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我想创建一个小的 NumPy 整数来节省内存。但是，我注意到

import numpy,sys
print sys.getsizeof(numpy.int8(1))

prints 12，所以它似乎numpy.int8()生成了 12 个字节而不是 1 个字节的数据。为什么是这样？

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Numpy 标量具有与 CPython 数据类型类似的实现，例如 python 浮点或整数类型。换句话说，它是一个包含三个变量的结构：

  • 类型的引用计数器int

  • 指向其对象类型实例的指针

  • 变量的值

在 32 位架构中，引用计数器和指针通常各为 4 个字节。value 字段原则上可以是任意大小，但结构填充将导致结构分配 4 个字节，即使 value 需要更少。

如果您正在使用 64 位架构，请将“4 字节”替换为“8 字节”。

因此，32 位系统上的所有 numpy 整数都由（有效地）三个 4 字节变量组成，并sys.getsizeof(numpy.int8(1))给出 12。在 64 位系统上，它将返回 24。

大多数 numpy 标量的大小相同。一个例外是numpy.complex类型，它通常需要双重存储。由于这在内存中与其他两个变量对齐，因此您可以忽略填充并简单地将分配给该值的字节加倍，分别在 32 位和 64 位中给出 16 和 32 字节。类似的规则适用于更奇特的类型（complex256,float80等）

于 2012-05-31T05:52:00.143 回答