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近年来，我们在许多 64 位项目中将 CUDA 用于时间关键型任务。几天前，我更新了我的开发系统上的 nvidia 驱动程序，发现与 CUDA 相关的算法出现了灾难性的减速。经过一番挖掘，很明显 cudaMalloc 的许多连续调用会导致延迟增加（每次下一个调用）：

void *p[65000];
for (int n = 0; 65000 > n; n++)
   cudaMalloc(&p[n], 256);

此代码在最高版本 285 的 nvidia 驱动程序上运行大约 4 秒，但从驱动程序版本 285 开始执行此代码需要 8 分钟以上（慢 120 倍）。在不同 x64 系统上的 GeForce GTX 560Ti、GeForce GTX 460 和 Quadro FX4600 上进行了测试。

好吧，问题是：这是新驱动程序的错误吗？或者，也许是某种尝试处理碎片和改进 CUDA 中的内存管理（通过更复杂的分配）？或者是其他东西？

更新：我已经向 nvidia 报告了这个问题，并得到答复，他们能够重现它并已将其分配给调查。

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我根据 OP 的错误报告对此进行了跟踪。原来这是一个已经报告的已知问题，并且已在 CUDA 5.0 中修复。如果您下载 CUDA 5.0预览版（可供注册的 CUDA 开发人员使用）Release Candidate 或更高版本，您应该会看到改进。

编辑：修复将在 CUDA 5 RC 中，而不是在预览中。因此，截至本次编辑（2012 年 5 月 31 日），该修复程序尚不可用。

于 2012-05-30T00:23:07.507 回答