我有一个包含大约 5000 个条目的距离矩阵，并使用 scipy 的层次聚类方法对矩阵进行聚类。我用于此的代码是以下代码段：
Y = fastcluster.linkage(D, method='centroid') # D-distance matrix
Z1 = sch.dendrogram(Y,truncate_mode='level', p=7,show_contracted=True)
由于所有这些数据的树状图会变得相当密集，因此我使用 truncate_mode 对其进行修剪。所有这些都有效，但我想知道如何找出原始 5000 个条目中哪些属于树状图中的特定分支。
我尝试使用
leaves = sch.leaves_list(Y)
获取叶子列表，但这使用链接输出作为数据，虽然我可以看到修剪后的树状图和叶子列表之间的对应关系，但手动将原始条目映射到树状图变得有点麻烦。
总结一下：有没有办法列出距离矩阵中属于修剪树状图中分支的所有原始条目？或者还有其他我不知道的方法。
谢谢