我必须使用opencv实现整个人体的轮廓检测（从脚到头，在几个姿势，如举手等）。我设法编译并运行了在这里找到的代码https://gist.github.com/yoggy/1470956，但它只在身体周围绘制了一个矩形，而不是确切的轮廓。有人可以帮助我识别和显示轮廓本身吗？
谢谢！！
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恐怕这个问题的答案是：
没有算法可以完美地做到这一点。
计算机视觉还没有发展到那种程度。看看最近在 CVPR、PAMI 上的论文，你会发现大多数算法都是“矩形”，或者更具体地说，是基于边界框的，在人类标记和算法检测方面。
确实，您可以在边界框中找到轮廓。然而，计算机只是不知道哪个轮廓属于指定对象。
我建议您搜索“人体姿势估计”以获取更多信息。
于 2013-08-20T14:22:33.707 回答
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一种可能有效的方法是背景减法：
http://docs.opencv.org/3.1.0/db/d5c/tutorial_py_bg_subtraction.html
这适用于视频，但也可能适用于单个图像，您处于受控（固定摄像机）环境中，在该环境中您拥有姿势图像以及背景图像，但没有人在场。
于 2016-12-31T04:04:22.940 回答
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您可以在返回的边界框中使用函数 findCountors：
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapeescriptors/find_contours/find_contours.html
于 2013-08-20T14:14:18.937 回答