python - python、scikits-learn：哪些学习方法支持稀疏特征向量？

Question

我在尝试对 30.000 个文本的数据集执行 KernelPCA 时遇到内存错误。RandomizedPCA 工作正常。我认为正在发生的事情是 RandomizedPCA 与稀疏数组一起使用，而 KernelPCA 则不行。

是否有人列出了当前在 scikits-learn 中通过稀疏数组支持实现的学习方法？

Answer 1

我们还没有。您现在必须阅读各个类的文档字符串。

无论如何，对于文本文档等高暗淡的稀疏数据，非线性模型往往不会比线性模型更好地工作（而且它们更容易过拟合）。