r - 查找行中第二高值的列号和值

Question

我正在尝试编写一些代码来识别每行的最大两个值并提供它们的列号和值。

df = data.frame( car = c (2,1,1,1,0), bus = c (0,2,0,1,0),
                 walk = c (0,3,2,0,0), bike = c(0,4,0,0,1))

max我已经设法让它使用andmax.col函数来实现最大值。

df$max = max.col(df,ties.method="first")
df$val = apply(df[ ,1:4], 1, max)

据我所知，没有第二高值的等效函数，所以这样做让事情变得有点棘手。使用此代码提供了第二高的价值，但（重要的是）不是在有关系的情况下。而且看起来风险很大。

sec.fun <- function (x) {
  max( x[x!=max(x)] )
}

df$val2 <- apply(df[ ,1:4], 1, sec.fun)

理想情况下，该解决方案不涉及删除任何原始数据，并且可用于找到第三、第四……最高值，但这些都不是基本要求。

Answer 1

试试这个：

# a function that returns the position of n-th largest
maxn <- function(n) function(x) order(x, decreasing = TRUE)[n]

这是一个闭包，所以你可以这样使用：

> # position of the largest
> apply(df, 1, maxn(1))
[1] 1 4 3 1 4
> # position of the 2nd largest
> apply(df, 1, maxn(2))
[1] 2 3 1 2 1
> 
> # value of the largest
> apply(df, 1, function(x)x[maxn(1)(x)])
[1] 2 4 2 1 1
> # value of the 2nd largest
> apply(df, 1, function(x)x[maxn(2)(x)])
[1] 0 3 1 1 0

更新

为什么在这里使用闭包？

一个原因是您可以定义一个函数，例如：

max2 <- maxn(2)
max3 <- maxn(3)

然后，使用它

> apply(df, 1, max2)
[1] 2 3 1 2 1
> apply(df, 1, max3)
[1] 3 2 2 3 2

我不确定优势是否明显，但我喜欢这种方式，因为这是更实用的方式。