我有一个基于 MVC 的站点，它使用存储库/服务模式进行数据访问。服务被编写用于大多数应用程序（控制台、winform 和 Web）。目前，控制器直接与服务通信。这限制了应用适当缓存的能力。
我看到我的选择如下：
我可以看到每个的优点和缺点。使用 Repository/Service 进行缓存的最佳实践是/应该是什么
Steve Smith 写了两篇很棒的博客文章，展示了如何使用他的 CachedRepository 模式来实现您正在寻找的结果。
在这两篇文章中，他向您展示了如何设置此模式，并解释了它为何有用。通过使用这种模式，您可以获得缓存，而您现有的代码不会看到任何缓存逻辑。本质上，您使用缓存的存储库就像它是任何其他存储库一样。
public class CachedAlbumRepository : IAlbumRepository
{
private readonly IAlbumRepository _albumRepository;
public CachedAlbumRepository(IAlbumRepository albumRepository)
{
_albumRepository = albumRepository;
}
private static readonly object CacheLockObject = new object();
public IEnumerable<Album> GetTopSellingAlbums(int count)
{
Debug.Print("CachedAlbumRepository:GetTopSellingAlbums");
string cacheKey = "TopSellingAlbums-" + count;
var result = HttpRuntime.Cache[cacheKey] as List<Album>;
if (result == null)
{
lock (CacheLockObject)
{
result = HttpRuntime.Cache[cacheKey] as List<Album>;
if (result == null)
{
result = _albumRepository.GetTopSellingAlbums(count).ToList();
HttpRuntime.Cache.Insert(cacheKey, result, null,
DateTime.Now.AddSeconds(60), TimeSpan.Zero);
}
}
}
return result;
}
}
最简单的方法是在存储库提供程序中处理缓存。这样您就不必在应用程序的其余部分更改任何代码；它将忘记数据是从缓存而不是存储库中提供的这一事实。
因此，我将创建一个控制器用于与后端通信的接口，并在实现中添加缓存逻辑。用一些 DI 将它全部包装成一个漂亮的蝴蝶结，您的应用程序将设置为易于测试。
根据Brendan提供的答案，我为相对较小但很少更改但大量阅读的列表的特殊情况定义了一个通用缓存存储库。
一、界面
public interface IRepository<T> : IRepository
where T : class
{
IQueryable<T> AllNoTracking { get; }
IQueryable<T> All { get; }
DbSet<T> GetSet { get; }
T Get(int id);
void Insert(T entity);
void BulkInsert(IEnumerable<T> entities);
void Delete(T entity);
void RemoveRange(IEnumerable<T> range);
void Update(T entity);
}
2.普通/非缓存仓库
public class Repository<T> : IRepository<T> where T : class, new()
{
private readonly IEfDbContext _context;
public Repository(IEfDbContext context)
{
_context = context;
}
public IQueryable<T> All => _context.Set<T>().AsQueryable();
public IQueryable<T> AllNoTracking => _context.Set<T>().AsNoTracking();
public IQueryable AllNoTrackingGeneric(Type t)
{
return _context.GetSet(t).AsNoTracking();
}
public DbSet<T> GetSet => _context.Set<T>();
public DbSet GetSetNonGeneric(Type t)
{
return _context.GetSet(t);
}
public IQueryable AllNonGeneric(Type t)
{
return _context.GetSet(t);
}
public T Get(int id)
{
return _context.Set<T>().Find(id);
}
public void Delete(T entity)
{
if (_context.Entry(entity).State == EntityState.Detached)
_context.Set<T>().Attach(entity);
_context.Set<T>().Remove(entity);
}
public void RemoveRange(IEnumerable<T> range)
{
_context.Set<T>().RemoveRange(range);
}
public void Insert(T entity)
{
_context.Set<T>().Add(entity);
}
public void BulkInsert(IEnumerable<T> entities)
{
_context.BulkInsert(entities);
}
public void Update(T entity)
{
_context.Set<T>().Attach(entity);
_context.Entry(entity).State = EntityState.Modified;
}
}
3.通用缓存存储库是基于非缓存的
public interface ICachedRepository<T> where T : class, new()
{
string CacheKey { get; }
void InvalidateCache();
void InsertIntoCache(T item);
}
public class CachedRepository<T> : ICachedRepository<T>, IRepository<T> where T : class, new()
{
private readonly IRepository<T> _modelRepository;
private static readonly object CacheLockObject = new object();
private IList<T> ThreadSafeCacheAccessAction(Action<IList<T>> action = null)
{
// refresh cache if necessary
var list = HttpRuntime.Cache[CacheKey] as IList<T>;
if (list == null)
{
lock (CacheLockObject)
{
list = HttpRuntime.Cache[CacheKey] as IList<T>;
if (list == null)
{
list = _modelRepository.All.ToList();
//TODO: remove hardcoding
HttpRuntime.Cache.Insert(CacheKey, list, null, DateTime.UtcNow.AddMinutes(10), Cache.NoSlidingExpiration);
}
}
}
// execute custom action, if one is required
if (action != null)
{
lock (CacheLockObject)
{
action(list);
}
}
return list;
}
public IList<T> GetCachedItems()
{
IList<T> ret = ThreadSafeCacheAccessAction();
return ret;
}
/// <summary>
/// returns value without using cache, to allow Queryable usage
/// </summary>
public IQueryable<T> All => _modelRepository.All;
public IQueryable<T> AllNoTracking
{
get
{
var cachedItems = GetCachedItems();
return cachedItems.AsQueryable();
}
}
// other methods come here
public void BulkInsert(IEnumerable<T> entities)
{
var enumerable = entities as IList<T> ?? entities.ToList();
_modelRepository.BulkInsert(enumerable);
// also inserting items within the cache
ThreadSafeCacheAccessAction((list) =>
{
foreach (var item in enumerable)
list.Add(item);
});
}
public void Delete(T entity)
{
_modelRepository.Delete(entity);
ThreadSafeCacheAccessAction((list) =>
{
list.Remove(entity);
});
}
}
使用 DI 框架（我使用的是 Ninject），可以轻松定义是否应缓存存储库：
// IRepository<T> should be solved using Repository<T>, by default
kernel.Bind(typeof(IRepository<>)).To(typeof(Repository<>));
// IRepository<T> must be solved to Repository<T>, if used in CachedRepository<T>
kernel.Bind(typeof(IRepository<>)).To(typeof(Repository<>)).WhenInjectedInto(typeof(CachedRepository<>));
// explicit repositories using caching
var cachedTypes = new List<Type>
{
typeof(ImportingSystem), typeof(ImportingSystemLoadInfo), typeof(Environment)
};
cachedTypes.ForEach(type =>
{
// allow access as normal repository
kernel
.Bind(typeof(IRepository<>).MakeGenericType(type))
.To(typeof(CachedRepository<>).MakeGenericType(type));
// allow access as a cached repository
kernel
.Bind(typeof(ICachedRepository<>).MakeGenericType(type))
.To(typeof(CachedRepository<>).MakeGenericType(type));
});
因此，从缓存的存储库中读取是在不知道缓存的情况下完成的。但是，更改它们需要注入ICacheRepository<>并调用适当的方法。