我最近浏览了一个视频，它说在关系 x->W<-Y 中，X 不影响 yX 与 W 有因果关系，W 与 Y 有证据关系。那么 X 不会影响 Y 吗？
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让我们让 W 代表“草坪很湿”，X 代表“最近下过雨”，Y 代表“自动洒水器最近打开了”。
显然，X 影响 W：如果最近下雨，很可能草坪是湿的。显然，Y 影响 W：如果最近打开了洒水器，草坪很可能是湿的。显然，知道了 W，我们就可以推断出 X 和 Y。
但是，X 是否直接影响 Y？换句话说，最近下雨（或不下雨）的事实是否会影响自动洒水器最近是否打开？不。如果我们对草坪的状态一无所知，因为我们没有向外看，最近下雨的机会与最近洒水活动的机会无关。
但是，一旦我们向外看，并确定草坪的状态，我们就可以在雨水和洒水活动之间做出推断。
于 2012-04-23T20:30:53.520 回答
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我在这本在线书籍的第 1.3 节和第 1.4 节中找到了一个具体的例子，帮助我理解了这一点：
它遍历了您上面列出的所有案例，并针对每个案例解释了第 1.4 节中描述的运行示例。请看这里：
于 2014-04-19T21:25:10.583 回答
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如果未观察到 W，则 x 和 y 是独立的。
一种这样的 v 结构 CPD（完全确定性）看起来像这样。
将 X 和 Y 独立地画为二元变量，然后 W 为和。如果您只知道 X=1，那么 Y 可能是 0 而 W 可能是 1，或者 Y = 1 和 W = 2。知道 X 并不能让您区分这两种可能性。
一般来说，我认为使用确定性函数比概率函数更容易推理 v 结构。想想当 v 结构是 ADD、XOR 和 AND 时会发生什么，您通常可以获得关于一般声明的具体见解。
于 2012-04-23T13:23:33.697 回答