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我想根据特定列中给出的值为 ggplot2 平面图的背景着色。使用我已经问过的先前问题的答案，我能够将我需要的东西拼凑在一起。@joran 对这个问题的回答特别有用，因为它说明了创建单独的数据框以传递给 ggplot 的技术。

这一切都很好，给出了下图所示的输出： 按区域着色的面

这是我用来生成上述图的代码：

# User-defined variables go here

list_of_names <- c('aa','bb','cc','dd','ee','ff')
list_of_regions <- c('europe','north america','europe','asia','asia','japan')

# Libraries

require(ggplot2)
require(reshape)

# Create random data with meaningless column names
set.seed(123)
myrows <- 30
mydf <- data.frame(date = seq(as.Date('2012-01-01'), by = "day", length.out = myrows),
                   aa = runif(myrows, min=1, max=2),
                   bb = runif(myrows, min=1, max=2),
                   cc = runif(myrows, min=1, max=2),
                   dd = runif(myrows, min=1, max=2),
                   ee = runif(myrows, min=1, max=2),
                   ff = runif(myrows, min=1, max=2))

# Transform data frame from wide to long

mydf <- melt(mydf, id = c('date'))
mydf$region <- as.character("unassigned")

# Assign regional label

for (ii in seq_along(mydf$date)) {
    for (jj in seq_along(list_of_names)) {
        if(as.character(mydf[ii,2]) == list_of_names[jj]) {mydf$region[ii] <- as.character(list_of_regions[jj])}
    }
}

# Create data frame to pass to ggplot for facet colours
mysubset <- unique(mydf[,c('variable','region')])
mysubset$value <- median(mydf$value) # a dummy value but one within the range used in the data frame
mysubset$date <- as.Date(mydf$date[1]) # a dummy date within the range used

# ... And plot
p1 <- ggplot(mydf, aes(y = value, x = date, group = variable)) +
    geom_rect(data = mysubset, aes(fill = region), xmin = -Inf, xmax = Inf, ymin = -Inf, ymax = Inf, alpha = 0.3) +
    scale_fill_manual(values = c("japan" = "red", "north america" = "green", "asia" = "orange", "europe" = "blue")) +
    geom_line() +
    facet_wrap( ~ variable, ncol = 2)

print (p1)

我正在研究的现实世界脚本旨在用于包含许多不同数据系列的许多不同组，因此该脚本将被重复多次，只有变量发生变化。

这使得清楚地访问用户定义的元素以进行编辑变得很重要，这就是为什么list_of_names和list_of_regions变量被放在文件开头的原因。（当然，最好根本不需要更改脚本，而是将这些列表定义为外部文件或将它们作为参数传递给脚本。）我试图通过使用这两个for循环来分配区域来概括解决方案. 我确实摆弄了一段时间，试图使用apply函数获得一个更以 R 为中心的解决方案，但无法让它工作，所以我放弃并坚持我所知道的。

但是，在我的代码中，scale_fill_manual调用需要显式传递变量来定义填充颜色，例如'europe' = 'blue'. 这些变量将根据我正在处理的数据而有所不同，因此对于当前形式的脚本，我需要为每组数据系列手动编辑脚本的 ggplot 部分。我知道这会很耗时，而且我强烈怀疑它也很容易出错。

问：理想情况下，我希望能够以编程方式从与先前声明的颜色列表匹配的先前scale_fill_manual声明的值列表（在本例中为 from list_of_regions）中提取和定义调用所需的值，但我想不出实现这一目标的方法。你有什么想法？

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这有帮助吗？

cols <- rainbow(nrow(mtcars))
mtcars$car <- rownames(mtcars)

ggplot(mtcars, aes(mpg, disp, colour = car)) + geom_point() +
  scale_colour_manual(limits = mtcars$car, values = cols) +
  guides(colour = guide_legend(ncol = 3))

在此处输入图像描述

于 2012-04-22T12:06:31.817 回答