我有浮点类型的 am*n numpy 矩阵。我将使用 Counter 函数(来自集合)来推导某些矩阵元素组合的计数。在实验中,我发现 Counter() 需要字符串值条目来迭代,而我的 numpy 矩阵默认是浮点类型。
在声明零的 numpy 矩阵时使用 dtype 没有帮助。
所以,我想把 numpymatrix 的每个元素都转换成一个字符串。但是,它不起作用。我该怎么做?
我有浮点类型的 am*n numpy 矩阵。我将使用 Counter 函数(来自集合)来推导某些矩阵元素组合的计数。在实验中,我发现 Counter() 需要字符串值条目来迭代,而我的 numpy 矩阵默认是浮点类型。
在声明零的 numpy 矩阵时使用 dtype 没有帮助。
所以,我想把 numpymatrix 的每个元素都转换成一个字符串。但是,它不起作用。我该怎么做?
目前尚不清楚您到底要做什么,但您可能更适合使用np.histogram(或可能np.bincount)基于 numpy 数组派生计数。
但如果你必须:
In [45]: a = np.random.normal(size=(3,3))
In [46]: a
Out[46]:
array([[ 0.64552723, -0.4329958 , -1.84342512],
[ 0.83197804, -0.03053034, 0.22560254],
[ 0.61356459, -1.60778048, -1.51859134]])
In [47]: a.astype('|S8')
Out[47]:
array([['0.645527', '-0.43299', '-1.84342'],
['0.831978', '-0.03053', '0.225602'],
['0.613564', '-1.60778', '-1.51859']],
dtype='|S8')
xx = np.matrix([[1.2,3.4],[5.4,6.7],[9.8, 5.2]])
zz = np.matrix([[str(ele) for ele in a] for a in np.array(xx)])
结果:
>>> xx
matrix([[ 1.2, 3.4],
[ 5.4, 6.7],
[ 9.8, 5.2]])
>>> zz
matrix([['1.2', '3.4'],
['5.4', '6.7'],
['9.8', '5.2']],
dtype='|S3')