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我一直在尝试在 C# 中实现一种算法，用于处理透明度的高斯模糊。我尝试了以下两种实现，每一种似乎都给了我不同类型的结果。但两者都没有考虑到 alpha 通道。

http://code.google.com/p/imagelibrary/downloads/detail?name=ImageLibrary-source-1_2_4.zip&can=2&q= http://www.smokycogs.com/blog/image-processing-in-c-使用卷积进行锐利平滑/

我的测试图像在透明背景 PNG 上有一个简单的圆圈。

有人可以指出我正确的方向以使高斯模糊与具有透明度的图像一起使用吗？我能找到的唯一链接是框模糊。 http://www.codeproject.com/Articles/6162/Gausian-and-Alpha-Blurring

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如果您使用预乘 Alpha透明度，您可以像 RGB 通道一样模糊 Alpha 通道。

如果你的 alpha 没有预乘，你会得到奇怪的边缘伪影。为避免这种情况，您可以尝试将图像转换为预乘图像，对其进行过滤，然后再将其转换回来。这个过程有一些陷阱，但结果可能比天真地平滑未乘法的 alpha 图像要好。

于 2012-04-20T20:19:09.100 回答
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您必须将每个 RGB 值乘以 alpha 值，然后将结果除以可能的最大 alpha。

假设您只想平均三个像素：

newBlue = (
  src[-1].Blue * src[-1].Alpha + 
  src[0].Blue * src[0].Alpha + 
  src[1].Blue * src[1].Alpha ) / (255*3);

如您所见：如果所有三个像素都是实心的（alpha=255），那么与忽略 alpha 通道（这确实是我们想要的）相比，这个计算不会改变任何东西。

这是一个没有alpha的 3x3 卷积：

            for (var i = nWidth - 2; i > 0; i--)
            {
                n = ((((pT[-sourcePixelSize]*m.TL) + (pT[0]*m.TM) + (pT[sourcePixelSize]*m.TR) +
                       (pM[-sourcePixelSize]*m.ML) + (pM[0]*m.MM) + (pM[sourcePixelSize]*m.MR) +
                       (pB[-sourcePixelSize]*m.BL) + (pB[0]*m.BM) + (pB[sourcePixelSize]*m.BR) + 5)/m.Factor) + m.Offset);
                *pD = (byte) (n <= 0 ? 0 : n >= 255 ? 255 : n);
                pT += sourcePixelSize;
                pM += sourcePixelSize;
                pB += sourcePixelSize;
                pD += 4;
            }

这是与alpha 的等价物：

            for (var i = nWidth - 2; i > 0; i--)
            {
                alphaSum = (pT[-4 + ao] + pT[ao] + pT[4 + ao] +
                            pM[-4 + ao] + pM[ao] + pM[4 + ao] +
                            pB[-4 + ao] + pB[ao] + pB[4 + ao] + 5)/9;
                n = alphaSum != 0
                        ? ((((pT[-4]*pT[-4 + ao]*m.TL) + (pT[0]*pT[ao]*m.TM) + (pT[4]*pT[4 + ao]*m.TR) +
                             (pM[-4]*pM[-4 + ao]*m.ML) + (pM[0]*pM[ao]*m.MM) + (pM[4]*pM[4 + ao]*m.MR) +
                             (pB[-4]*pB[-4 + ao]*m.BL) + (pB[0]*pB[ao]*m.BM) + (pB[4]*pB[4 + ao]*m.BR) + 5)/
                            (m.Factor*alphaSum)) + m.Offset)
                        : 0;
                *pD = (byte) (n <= 0 ? 0 : n >= 255 ? 255 : n);
                pT += 4;
                pM += 4;
                pB += 4;
                pD += 4;
             }
于 2012-04-22T19:02:19.107 回答