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我是整个搜索的新手，很难学习干草堆。（solr 作为后端）

这是我对 haystack/solr 的理解。
如果我的理解有误，请评论。

Solr
solr 是文档搜索引擎。（与 RDBMS 相对）
它允许用户快速搜索给定术语的文档。（可以使用倒排索引）
solr 还允许在文档结构良好的情况下进行分面搜索。（如在 xml 中）

Haystack
对于某些应用程序（例如电子商务网站），将产品数据存储在 RDBMS 中是个好主意。（好吧，xml 也可以工作，但我只是猜测 RDBMS 比 xml 更擅长更新）
如果我们存储产品数据在 RDBMS 中，我们可以编写查询来获取用户查询的相关数据，但这很麻烦。
Haystack 可以将 RDBMS 中的数据转换为文档，以便 solr 可以对其进行索引。solr 索引数据后，大部分搜索可以委托给 solr。

问题来了。

  1. 我可以根据需要创建数据库模式并仍然使用 haystack/solr 吗？

  2. 假设我有如下数据库模型，我的 search_indexes.py 会是什么样子来启用任何类别的分面搜索？

...

class Category(models.Model):   
    name = models.CharField(max_length=200)  
    parentCategory = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True)

class Item(models.Model):   
    name = models.CharField(max_length=200)  
    categorys = models.ManyToManyField(Category)  
    details = models.CharField(max_length=1024)

注意，类别可以嵌套（类别可以有一个父类别）。

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1 回答 1

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正如其简介所说，Haystack用于 Django 的模块化搜索。它专注于简化构建站点搜索和维护索引的方式，并且做得很好。将它与通用 Django ORM 进行比较是没有意义的，尽管它们的搜索功能在一定程度上重叠。
对于您的模型，由于 Item() 属于多个类别，您可以尝试FacetMultiValueField：

# in models.py
class Category(models.Model):
    # add __unicode__ method
    def __unicode__(self):
        return self.name

# in search_indexes.py
from haystack.indexes import *
class ItemIndex(SearchIndex):
    text = CharField(document=True, use_template=True)
    name = CharField(model_attr='name')
    categories = FacetMultiValueField() # or MultiValueField w/ facet=True

    def prepare_categories(self, obj):
        return obj.categories.all()

并按照http://django-haystack.readthedocs.org/en/latest/faceting.html在视图中操作SearchQuerySet。

于 2012-04-16T13:06:57.400 回答