以前有人问过这个问题，但是每个解决方案似乎都是根据其目的量身定制的，所以我想知道是否有任何了解 OCR 的人可以帮助我找到合适的解决方案。
我希望用 iPhone 相机识别价格标签。我尝试过将 tesseract 与“仅数字”模式（没有任何修改/培训）一起使用，但它在 99% 的情况下都失败了。
那么，这里有什么合适的呢？用大量价格标签/字体的图像训练 tesseract？
也许使用 openCV 并用数千张图像对其进行训练？
也许你知道另一个可以做到这一点的引擎？
这个有很多方向，我不知道从哪里开始......
（编辑：我正在寻找一个开源解决方案。不是远程服务..）
谢谢，罗伊。
我可以告诉你，训练不是你的解决方案，因为它将输入转换为直方图，与实际的文本识别无关。不过，我认为 openCV 确实有一些 OCR 特定的方法，而且我确信它在这里有一个与 iOS 兼容的框架。
您是否尝试过使用带有 tesseract 的 GPUImage 开源库。GPUImage 库的链接是https://github.com/BradLarson/GPUImage。为什么不能尝试一些图像处理库，例如https://code.google.com/p/simple-iphone-image-processing。
是的，还有其他引擎可以做到这一点，甚至是免费的。看这里：RTRSDK.com。
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