这个问题遵循上一个问题，但有所不同。Synopse 的 delphi hyphenation非常快，并且建立在使用 TeX hyphenation 的 OpenOffice libhnj 库上。
一个简单的测试是：
如果我输入“发音”，则 Synopse 断字输出“pro=nun=ci=ation”（4 个可能的连字符或音节）。//（不是 'pro=nun=ci=a=tion'，5 个连字符或音节）。
我阅读了 2 篇关于在音节化中使用的 Tex 连字符算法的论文（此处和此处）。作者表示音节的准确率约为 95%。我测试了 Synopse hyphenation 仅用于计算CMU Pronouncing Dictionary上的音节，但准确率只有 53% 左右。
为什么结果显着不同？
我以稍微详细的方式重现了我的方法。
我解析 CMU 发音词典以计算所有单词数。CMU dic 是这样的：
PRONOUNS P R OW1 N AW0 N Z
PRONOVOST P R OW0 N OW1 V OW0 S T
PRONTO P R AA1 N T OW0
PRONUNCIATION P R OW0 N AH2 N S IY0 EY1 SH AH0 N
PRONUNCIATION(1) P R AH0 N AH2 N S IY0 EY1 SH AH0 N
我会有这个结果：
PRONOUNS=2
PRONOVOST=3
PRONTO=2
PRONUNCIATION(1)=5 // will be ignored
PRONUNCIATION=5 // use this one
与 Synopse 连字符库相比，带括号的单词将被忽略。它们是替代或次要发音（变体）。
同样，我将使用连字符库来计算 CMU 词典中每个单词的音节数。然后我比较两者，看看有多少匹配。不同音节数的单词记录如下：
...
94814 cmu PROMULGATED=4 | PROMULGATED=3 Synopse Hyphenation
94821 cmu PRONGER=2 | PRONGER=1 Synopse Hyphenation
94829 cmu PRONOUNCES=3 | PRONOUNCES=2 Synopse Hyphenation
94833 cmu PRONTO=2 | PRONTO=1 Synopse Hyphenation
94835 cmu PRONUNCIATION=5 | PRONUNCIATION=4 Synopse Hyphenation
...
CMU的总行数为123611（不包括带括号的行和无意义的单词行，如引号行'（'）。两者的相同单词的总不同音节数：57870。
CMU可能不是音节数的标准。在本次测试中，(123611-57870)/123611=53.183%。这与作者在上述论文中所说的准确率有很大不同。当然，他们使用另一个数据库 (CELEX) 进行测试。为什么结果如此不同？
Synopse 连字库非常快。我想进一步了解这是否是由于模式文件（用于连字符的 dic 文件最初来自 OpenOffice 中使用的 libhnj）。还是论文的作者使用了不同的字典文件？