查看查询的EXPLAIN计划，如何确定可以在哪里进行最佳优化？
我很欣赏首先要检查的事情之一是是否使用了好的索引，但除此之外我有点难过。通过过去的反复试验，我有时发现执行连接的顺序可能是一个很好的改进来源，但是如何通过查看执行计划来确定呢？
虽然我非常希望对如何优化查询有一个很好的一般理解（建议阅读非常感谢！），但我也意识到讨论具体案例通常比抽象讨论更容易。由于我目前正在用这个把头撞在墙上，因此您的想法将不胜感激：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE S const PRIMARY,l,p,f4 PRIMARY 2 const 1 使用临时 1 SIMPLE Q ref PRIMARY,SS 2 const 204 使用索引 1 SIMPLE V ref PRIMARY,n,QQ 5 const,db.Q.QID 6 使用 where；使用索引；清楚的 1 SIMPLE R1 ref PRIMARY,LL 154 const,db.V.VID 447 使用索引；清楚的 1 SIMPLE W eq_ref PRIMARY,w PRIMARY 5 const,db.R.R.RID,const 1 使用 where；清楚的 1 SIMPLE R2 eq_ref PRIMARY,L PRIMARY 156 const,db.W.RID,const 1 使用 where；清楚的
我将执行计划的最后一行解释如下是否正确：
- 由于它的主键完全匹配，因此
R2每个输出行只需要获取一行； - 但是，这些输出行随后会根据适用于
R2?
如果是这样，我的问题在于最后一步中发生的过滤。如果条件导致没有过滤（例如WHERE `Col_1_to_3` IN (1,2,3)），则查询运行得非常快（~50ms）；但是，如果条件限制了选定的行 ( WHERE `Col_1_to_3` IN (1,2))，则查询需要相当长的时间 (~5s)。如果限制是单个匹配WHERE `Col_1_to_3` IN (1)（似乎没有更好的索引可以在该表上使用（假设它已经完全使用主键来为每个结果返回一行？）。
应该如何解释所有这些信息？我猜对了吗，因为这样的输出过滤发生在要连接的最终表上，与更早加入表并更快地过滤这些行相比，浪费了大量的精力？如果是这样，如何确定何时R2应该加入执行计划？
虽然我拒绝在此处完整包含查询和架构（因为我真的很可能知道要寻找什么，而不仅仅是被告知答案），但我理解有必要推进讨论：
SELECT DISTINCT
`Q`.`QID`
FROM
`S`
NATURAL JOIN `Q`
NATURAL JOIN `V`
NATURAL JOIN `R` AS `R1`
NATURAL JOIN `W`
JOIN `R` AS `R2` ON (
`R2`.`SID` = `S`.`SID`
AND `R2`.`RID` = `R1`.`RID`
AND `R2`.`VID` = `S`.`V_id`
AND `R2`.`Col_1_to_3` IN (1,2) -- this is where performance suffers!
)
WHERE
AND `S`.`SID` = @x
AND `W`.`WID` = @y
;
表的定义R是：
CREATE TABLE `R` (
`SID` smallint(6) unsigned NOT NULL,
`RID` smallint(6) unsigned NOT NULL,
`VID` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
`Col_1_to_3` smallint(1) DEFAULT NULL,
`T` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`SID`,`RID`,`VID`),
KEY `L` (`SID`,`VID`,`Col_1_to_3`),
CONSTRAINT `R_f1` FOREIGN KEY (`SID`) REFERENCES `S` (`SID`),
CONSTRAINT `R_f2` FOREIGN KEY (`SID`, `VID`) REFERENCES `V` (`SID`, `VID`),
CONSTRAINT `R_f3` FOREIGN KEY (`SID`, `VID`, `Col_1_to_3`) REFERENCES `L` (`SID`, `VID`, `LID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8