这是一些虚拟数据:
data <- structure(list(time = structure(c(1338361200, 1338390000, 1338445800, 1338476400, 1338532200, 1338562800, 1338618600, 1338647400, 1338791400, 1338822000), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = ""), variable = c(168L, 193L, 193L, 201L, 206L, 200L, 218L, 205L, 211L, 230L)), .Names = c("time", "variable"), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")
data
time variable
1 2012-05-30 09:00:00 168
2 2012-05-30 17:00:00 193
3 2012-05-31 08:30:00 193
4 2012-05-31 17:00:00 201
5 2012-06-01 08:30:00 206
6 2012-06-01 17:00:00 200
7 2012-06-02 08:30:00 218
8 2012-06-02 16:30:00 205
9 2012-06-04 08:30:00 211
10 2012-06-04 17:00:00 230
要在轴中显示日期和时间,您可以使用函数axis.POSIXct
:
plot(data, xaxt="n")
axis.POSIXct(side=1, at=cut(data$time, "days"), format="%m/%d")
您可以控制刻度线的位置at
(对于常规函数,axis
除了这里它将提供 POSIXct 类的对象)并控制它们将如何出现format
。
就子集而言,只要您的 dateTime1 和 dateTime2 对象也是 POSIXct 对象,您就可以像进行任何其他类型的子集一样进行操作。
dateTime1 <- strptime("00:00 05/31/2012", format="%H:%M %m/%d/%Y")
dateTime2 <- strptime("3 Jun 2012 05-30", format="%d %b %Y %H-%M")
data[data$time < dateTime2 & data$time > dateTime1, ]
time variable
3 2012-05-31 08:30:00 193
4 2012-05-31 17:00:00 201
5 2012-06-01 08:30:00 206
6 2012-06-01 17:00:00 200
7 2012-06-02 08:30:00 218
8 2012-06-02 16:30:00 205