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我是初学者的android程序员。（我的母语不是英语，所以我的英语很差。）

我想制作应用程序，获取频率记录的人声并显示“C3”或“G#4”之类的音符......

所以，我想检测人的语音频率，但这太难了。

我尝试使用 FFT，它检测到钢琴（或吉他）的声音非常好（某些部分，超过 octave4，它没有检测到低频钢琴（或吉他）的声音。），但它无法检测到人声。

（我使用钢琴程序使用一般 MIDI）

查了很多资料，看不懂。

大多数人说使用音高检测算法和链接只是维基。

请详细告诉我音高检测算法。

（实际上我想要示例代码:(

或者

有什么想法可以使用我的应用程序吗？

这是我的源代码：

 public void Frequency(double[] array) {

    int sampleSize = array.length;  

    double[] win = window.generate(sampleSize);

    // signals for fft input
    double[] signals = new double[sampleSize];
    for (int i = 0; i < sampleSize; i++) {
        signals[i] = array[i] * win[i];
    }
    double[] fftArray = new double[sampleSize * 2];

    for (int i = 0; i < sampleSize - 1; i++) {
        fftArray[2 * i] = signals[i];
        fftArray[2 * i + 1] = 0;
    }


    FFT.complexForward(fftArray);
    getFrequency(fftArray);
}

private void getFrequency(double[] array) {

    // ========== Value ========== //

    int RATE = sampleRate;
    int CHUNK_SIZE_IN_SAMPLES = RECORDER_BUFFER_SIZE;
    int MIN_FREQUENCY = 50; // HZ
    int MAX_FREQUENCY = 2000; // HZ

    int min_frequency_fft = Math.round(MIN_FREQUENCY * CHUNK_SIZE_IN_SAMPLES / RATE);
    int max_frequency_fft = Math.round(MAX_FREQUENCY * CHUNK_SIZE_IN_SAMPLES / RATE);
    // ============================ //

    double best_frequency = min_frequency_fft;
    double best_amplitude = 0;
    for (int i = min_frequency_fft; i <= max_frequency_fft; i++) {

        double current_frequency = i * 1.0 * RATE / CHUNK_SIZE_IN_SAMPLES;

        double current_amplitude = Math.pow(array[i * 2], 2) + Math.pow(array[i * 2 + 1], 2);

        double normalized_amplitude = current_amplitude * Math.pow(MIN_FREQUENCY * MAX_FREQUENCY, 0.5) / current_frequency;

        if (normalized_amplitude > best_amplitude) {
            best_frequency = current_frequency;
            best_amplitude = normalized_amplitude;
        }
    }

    FrequencyArray[FrequencyArrayIndex] = best_frequency;
    FrequencyArrayIndex++;
}

我指的是：http ://code.google.com/p/android-guitar-tuner/

Pitch_detection_algorithm

使用Jtransforms

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1 回答 1

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关于音高检测的维基百科页面链接到另一个解释自相关的维基百科页面： http: //en.m.wikipedia.org/wiki/Autocorrelation#section_3，这是您可以尝试的众多音高估计方法之一。

运行您发布的示例代码可以显示 FFT 峰值频率估计在音高检测和许多常见音高的估计方面非常差。

于 2012-04-13T15:09:49.730 回答