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我有大量的图像数据集。这些图像包含建筑物。我正在寻找一种从这些图像中提取数据的智能方法。

输入

  • 具有粗坐标的建筑物图像的收集

方法

  • 该程序需要能够提取建筑物的面部图像。
  • 修正图像，使其为“正面”（某些图像与建筑物正面成一定角度）
  • 将标签分配给建筑物表面的细节元素（窗户、门等），并在建筑物的表面内为这些元素提供坐标。
  • 将标签分配给建筑物的纹理（即砖、混凝土、杂项 1、杂项 2）
  • 将相似的建筑物图像组合在一起（使用大小和形状）
  • 将相似的细节元素和纹理元素组合到图像的子目录中。
  • 为每个建筑物图像分配坐标（随源提供）

输出

  • 一个包含所有建筑人脸图像的干净数据库，具有关联的坐标、纹理和带有图像坐标的细节元素，可通过 Javascript 或 PHP 轻松索引。

帮助

  • 我感谢关于这个项目的任何和所有建议。任何指向有用代码片段/库/项目的链接。
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1 回答 1

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I think it's more likely that you'll get this done using Mechanical Turk than with a program

https://www.mturk.com/mturk/welcome

If so, your job would be to make a very simple to use GUI for a person to provide information you need to do the transformations and extractions.

  1. Collect 4 points that are the corners of the front face
  2. Extract that quadrilateral from the image
  3. Use a quadrilateral warp to turn that into a rectangle
  4. Show the user this image
  5. Let them tag the parts
  6. Let them fill in meta-data (Concrete, etc)
  7. Assign a QA task to a different person that just checks it over (or alternatively, give the same task to a different person and QA if they disagree)
于 2012-04-13T14:40:49.097 回答