我正在尝试学习opencv，但它非常混乱。有人可以知道imagedepth和no之间的区别吗？图像中的通道数。假设图像深度为 8 且没有。通道 R、G、B 为 3。然后，这意味着什么，我很难想象 3d 结构
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深度（或更好的颜色深度）是用于表示颜色值的位数。我不是很喜欢 OpenCV，但是 8 的颜色深度通常意味着每个通道 8 位（所以你有 256 个颜色值 - 或更好：灰色阴影（见评论） - 每个通道 - 从 0 到 255）和 3 个通道意思是一个像素值由 3*8=24 位组成。
但是，这也取决于命名法。通常你会说
“颜色深度为每通道 8 位”
但你也可以说
“图像的颜色深度为 32 位”
然后意味着每个 RGBA 通道 8 位或
“图像的颜色深度为 24 位”
并且平均每个 R、G 和 B 通道 8 位。
底线：文档（或措辞）在这里必须非常具体；-)
于 2012-04-11T15:00:38.667 回答
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根据OpenCV 文档，在 OpenCV 中深度定义为单个通道的位深度。所以如果你有 8 位深度和 3 个通道，这意味着每个图像像素有 24 位
于 2012-04-11T15:35:40.190 回答
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就这样吧。
你有一个只有一个像素的图像。图像的大小为 1x1 像素。
- 如果这是一个灰度图像，那么只需要一个单通道来表示图像。如何？因为灰度图像（假设是 8 位图像）将具有 8 位，即 2 的 8 次幂，即 256 种不同的阴影。从黑到白。灰度
- 灰度一般是黑白图像。
- 现在如果相同的单像素图像由颜色组成，那么我们需要三个通道，即红色、绿色和蓝色或 RGB。当我们混合这些通道的色调时，我们会得到不同的颜色。
- 比如，(255,255,255) 是 RGB 中的纯白色，(0,0,0) 是纯黑色
- 所以现在每个通道都有 0-255 的阴影，即 8 位。
- 生成的彩色图像的深度为 8 位，通道数为 3。
- 每个通道可以有超过 8 位，这增加了颜色范围（阴影）
- 对于 1x1 像素图像，每个通道的像素颜色值范围为 0-255。那是
[0 to 255 in R][0 to 255 in G][0 to 255 in B]
于 2012-04-11T16:16:22.493 回答
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图像深度是指每个通道可以具有的值范围。如果您的通道深度为例如 8 位（无符号字符），则一个通道的值可以从 0 到 255。RGB 表示 3 个通道，一个用于R ed 值，一个用于一个用于G reen 值，一个用于B lue价值。
于 2012-04-11T15:00:34.577 回答
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图像深度是用于存储图像的实际数据类型的长度（integer, char, float）。在您的情况下，它似乎char或unsigned char深度为 8 位。
通道数是多个数字，用于描述特定像素的颜色（例如 RGB - 3 个通道）。
于 2012-04-11T14:59:34.290 回答