python - 为什么 wordnet 中基于路径的相似性或任何相似性会在某些意义上给出 nan？

Question

例如，采用两种感觉Synset('mile.n.03')，Synset('support.v.09)当我计算这两种感觉之间基于路径的相似性时，如下所示

from nltk.corpus import wordnet as wn  
mile = wn.synset('mile.n.03')  
support = wn.synset('support.v.09')
support2 = wn.synset('documentation.n.03')
wn.path_similarity(mile,support)    #no output
wn.path_similarity(mile,support2)   #get an output 0.08333 

知道为什么会这样吗？还是我犯了一些根本性的错误？

Answer 1

查看path_similarity的文档：

表示两个 Synset 相似性的分数，通常介于 0 和 1 之间。如果找不到连接路径，则返回None ...（仅适用于动词，因为有许多不同的动词分类法）。

因此，似乎没有找到连接路径，就像support动词一样。