我是一名机器学习新手，试图了解 Adaboost 的工作原理。
我读过很多文章，解释了Adaboost如何利用一组弱*分类器* 来创建一个强分类器。
但是，我似乎无法理解“ Adaboost 创建了一个强分类器”的说法。
当我查看Adaboost的实现时，我意识到它并没有“实际上”创建一个强分类器，而是在测试阶段以某种方式计算出“如何使用一组弱分类器来获得更准确的结果”，这反过来又就像一个强分类器“集体”。
所以从技术上讲，没有创建单一的强分类器（但是一组弱分类器共同充当强分类器）。
如果我错了，请纠正我。如果有人可以对此发表一些评论，那就太好了。