我想用Matrix:::qr()
我创建的矩阵上的函数进行QR 分解B<-as(A, "sparseMatrix")
。我知道我可以得到 R 矩阵Matrix:::qr.R()
。但是,我还需要 Q 矩阵。Matrix 包中似乎没有 qr.Q() 函数。我如何获得 Q 矩阵?
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Q
矩阵实际上存储在插槽V
中。当前的 R Matrix 版本似乎包含一个错误 --- 它只是a
在进行 qr 分解之前神秘地将零行添加到矩阵中。我希望开发人员能来解释一下。因此,以下代码可帮助您恢复 R 和 Q:
gx.qr.Q <- function(a){
if(is(a, "qr")){
return(qr.Q(a, complete = T))
}else if(is(a, "sparseQR")){
Q <- diag(nrow = a@V@Dim[1], ncol = a@V@Dim[1])
for(i in rev(1:a@V@Dim[2])){
Q <- Q - (a@V[ ,i] * a@beta[i]) %*% (a@V[ ,i] %*% Q)
}
return(Q[order(a@p), ][1:a@Dim[1], 1:a@Dim[1]])
}else{
stop(gettextf("gx.qr.Q() fails on class '%s'", class(a)[1]))
}
}
gx.qr.R <- function(a){
if(is(a, "qr")){
return(qr.R(a, complete = T)[ ,order(a$pivot)])
}else if(is(a, "sparseQR")){
if(length(a@q) == 0){
return(a@R[1:a@Dim[1], ])
}else{
return(a@R[1:a@Dim[1] ,order(a@q)])
}
}else{
stop(gettextf("gx.qr.R() fails on class '%s'", class(a)[1]))
}
}
我已经通过随机设置矩阵大小和稀疏性进行了测试,它们工作顺利。然而,这是一种“不知道为什么就让它工作”的风格,在这里发布仅供讨论。因为我还没有破解“Matrix”包的实现细节。
于 2012-08-09T04:45:33.227 回答