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我想创建每个值出现次数的累积计数器。

例如说我有专栏：

id  
1  
2  
3  
2  
2  
1  
2  
3

这将变成：

id   count  
1     1  
2     1  
3     1  
2     2  
2     3  
1     2  
2     4  
3     2

ETC...

谢谢

4

6 回答 6

34

该ave函数按组计算一个函数。

> id <- c(1,2,3,2,2,1,2,3)
> data.frame(id,count=ave(id==id, id, FUN=cumsum))
  id count
1  1     1
2  2     1
3  3     1
4  2     2
5  2     3
6  1     2
7  2     4
8  3     2

我id==id用来创建所有TRUE值的向量，当传递给cumsum. 你可以id==id用rep(1,length(id)).

于 2012-04-05T13:24:27.430 回答
10

这是一种获取计数的方法：

id <- c(1,2,3,2,2,1,2,3)

sapply(1:length(id),function(i)sum(id[i]==id[1:i]))

这给了你：

[1] 1 1 1 2 3 2 4 2
于 2012-04-05T13:18:15.760 回答
4

dplyr方式：

library(dplyr)

foo <- data.frame(id=c(1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 3))
foo <- foo %>% group_by(id) %>% mutate(count=row_number())
foo

# A tibble: 8 x 2
# Groups:   id [3]
     id count
  <dbl> <int>
1     1     1
2     2     1
3     3     1
4     2     2
5     2     3
6     1     2
7     2     4
8     3     2

最终按 分组id。如果您不希望它分组，请添加%>% ungroup().

于 2020-01-22T16:56:40.420 回答
4

为了完整起见，添加一个 data.table 方式：

library(data.table)

DT <- data.table(id = c(1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 3))

DT[, count := seq(.N), by = id][]

输出：

   id count
1:  1     1
2:  2     1
3:  3     1
4:  2     2
5:  2     3
6:  1     2
7:  2     4
8:  3     2
于 2020-04-29T16:12:22.893 回答
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我拥有的数据框太大，接受的答案不断崩溃。这对我有用：

library(plyr)
df$ones <- 1
df <- ddply(df, .(id), transform, cumulative_count = cumsum(ones))
df$ones <- NULL
于 2017-01-06T21:07:45.983 回答
1

获取任何数组的累积计数的函数，包括非数字数组：

cumcount <- function(x){
  cumcount <- numeric(length(x))
  names(cumcount) <- x

  for(i in 1:length(x)){
    cumcount[i] <- sum(x[1:i]==x[i])
  }

  return(cumcount)
}
于 2018-10-15T15:51:00.837 回答