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希望有人可以提供建议，但正在寻找可以提供 2 个邮政编码之间的旅行时间的 API 服务。这些将是开车时间。似乎无法为这样的事情找到服务。

任何人都可以帮助提供他们找到的任何优质服务的链接吗？

我有一个带有纬度/经度的邮政编码数据库表。我试图找到一些代码来显示一个查询，该查询需要一个邮政编码和 x 英里，然后返回一组结果，其中包括该半径内的所有邮政编码（精度不是很重要——只要它很接近）。

这可以通过 Linq to SQL 查询来完成，这样我就不必使用存储过程了吗？

编辑 2： 在更详细地写了一个令人难以置信的长解释之后，我当然发现了我的问题，这与我提出的问题无关。这是因为我正在创建我的自定义对象，将上传的图像名称分配给它的“LogoName”属性......然后稍后在代码中创建一个新版本，而不是将该属性分配给新对象，然后尝试保存新对象（没有设置 LogoName）到数据库。

很抱歉浪费了您的时间。谢谢您的回答。他们都被赞成了。 结束编辑 2

我在 php 站点中有一个表单。该表单具有通常的城市、州、邮编输入选项。城市长这样：

邮编看起来像这样：

当我检查我的 $_POST 时，值如下所示：（使用 FirePHP）

所以很自然地，当我将这些值放入我的对象中，并尝试将该对象保存到数据库（其中 Zip 作为 varchar）时，我会收到错误，因为 Zip 被识别为整数。

如何告诉表单强制将 $_POST 中的 Zip 值作为字符串？

编辑： 我什至没有想过这个，但也许它是相关的。该表单也设置为允许上传图片，因此该表单设置了 enctype="multipart/form-data"。这会导致这个问题吗？

除此之外，我不知道该怎么想，因为我正在使用 FirePHP 来记录 $_POST 信息，只要表单加载到提交上就可以了。我想不出任何会导致这个问题的东西。

我正在尝试处理 Django 中基本商店定位器的邻近搜索。我不想在我的应用程序中使用 PostGIS 以便我可以使用 GeoDjango 的距离过滤器，而是想在模型查询中使用余弦距离公式的球面定律。为了提高效率，我希望在一次查询中在数据库中完成所有计算。

来自 Internet 的示例 MySQL 查询实现了余弦球定律，如下所示：

查询需要为每个商店的 lat/lng 值引用 Zipcode ForeignKey。如何在 Django 模型查询中完成所有这些工作？

获取给定国家/地区给定邮政编码的坐标（纬度/经度）的最完整、精确和可靠的方法是什么？我需要提出很多请求，因此较高的 API 限制率（甚至可能不存在）会很有用。

GeoNames转储会很酷，但它似乎有太多重复的坐标（示例），而且他们的数据库似乎也缺少特定国家/地区的一些邮政编码。

还有其他（可靠的）替代方案吗？

当我阅读 Meta question时，我遇到了这个链接：

我之前听说过 YQL，但我不知道我可以将它用于地理编码地址，所以我搜索了一下，发现了这个非常有趣的信息：

使用限制

每个应用程序限制（由您的访问密钥标识）：每天 100,000 次调用

每个 IP 限制：/v1/public/：每小时 1,000 个呼叫；/v1/yql/：每小时 10,000 次调用

有谁知道我在哪里可以获得更多关于使用 YQL 到地理编码地址的具体信息？

希望有人可以指教

我希望能够使用谷歌地图 API 来查找所有以 x 英里为单位的邮政编码/城市。

有没有人用谷歌地图或其他类型的服务做过这样的事情。

很想知道如果是这样你是如何实现它的！

如果您能提供建议，谢谢。

我能找到的最长的城市名称（有邮政编码）是加州的“La Canada Flintridge”。我偶然通过谷歌发现了这一点。为了测试我们的邮寄地址，我想从 USPS 数据库中获得一个明确的“这是您可能邮寄到的最长城市名称”。

我将如何去寻找这些信息 a) 免费和 b) 快速？

致“与编程无关”的终结者：这决定了我们数据库中城市字段的字段长度。那是编程相关的。

我需要查找邮政编码以获取地址列表（包括城市/州）。是否有可供下载的主邮政编码列表（免费），或者是否有任何网络服务可以返回地址的完整邮资信息。

即，查找查询： 386 Bread & Cheese Hollow Rd, Northport, NY ====> 386 Bread And Cheese Hollow Rd, Northport, NY 11768

谢谢！

是否可以根据java中的IP地址知道城市名称？

我在通过邮政编码邻近查询进行搜索时遇到了一些麻烦。我已经搜索并搜索了谷歌，但我发现的所有内容要么太慢，要么无法工作。这是问题：

我有一个包含所有美国邮政编码（约 70,500 个）的表的数据库，还有一个包含数千家商店（约 10,000+）的表，其中包括他们的邮政编码。我需要能够提供邮政编码并返回与该邮政编码最近的商店列表，按距离排序。

任何人都可以为我指出一个他们已经使用并且可以处理这么多负载的好资源，或者分享他们使用过的有效并且相当快的查询吗？将不胜感激。谢谢！