当我阅读xrange 参考时，它是这样说的..

xrange 类型的对象类似于缓冲区，因为没有特定的语法来创建它们，但它们是使用 xrange() 函数创建的。它们不支持切片、连接或重复，并且在它们上使用 in、not in、min() 或 max() 效率低下。

但是，只要我见过，我用过的所有 xrange() 都是用 in.like for x in xrange(10): do somethings..

那么为什么它说这种方式效率低下呢？那么使用 xrange 的正确方法应该是什么？

我正在使用 Python 中的生成器，但我的行为很奇怪。我不完全如何表达这个问题......

我的代码对目标函数执行模式搜索。当我使用生成器zip的结果仅获得前 12 个结果时，我看到的问题就出现了。似乎我的生成器返回的元组的组件在 zip 的长度上重复。特别奇怪的是，同一个元组的组件不重复。当我初始化一个生成器对象并重复调用时，结果是正确的。patternSearchxrangexminyminpsps.next()

可能是什么问题？？谢谢！

代码

输出

是否有一个内置/现有的库函数类似于xrange但将间隔拆分为均匀间隔的非重叠块？

例如，如果我们调用这个函数xchunks，那么我想：

理想情况下，这也应该适用于负数step。

我尝试使用 Highcharts-Xrange 70,000 个测量点进行显示。但是，几百之后不再绘制图形

我使用 C#、Ajax、Java

不幸的是项目本身有几百 Mb 大，我放了一个小数据提取 Data 文件。

我编写了一个脚本，我想为 Python 2 和 Python 3 启用它。

在 importdivision和print_functionfrom之后__future__，我唯一担心的是我range在 Python 2 中返回了一个完整的数组，浪费了时间和内存。

我在脚本的开头添加了以下 3 行作为解决方法：

然后，我只xrange在我的代码中使用了。

有没有比我的解决方法更优雅的方法？

我需要根据 n 个输入列表获取所有可能的组合并对它们做一些事情。

当前代码示例：

这适用于较小的列表，但对于较大的列表需要无穷大/或引发运行时错误。有没有更好的方法来做到这一点？获得所有组合的更好方法？还是我以某种错误的方式使用 xrange？

我用 Python 2.7 和 Pypy 2 试过这个。

编辑：感谢@famagusta，我摆脱了xrange，但问题仍然存在

xrange()在 Python 中，使用它比range在迭代时更节省内存。

我遇到的麻烦是我想遍历一个大列表——这样我需要使用xrange()，然后我想检查一个任意元素。

使用range()，很容易：x = range(...) + [arbitrary element]。

但是xrange()，似乎没有比这更清洁的解决方案了：

对更清洁的解决方案有什么建议吗？有没有办法将任意元素“附加”到生成器？

我有一行代码会产生相当大的内存消耗。

这是行：

简而言之，我正在重塑数据集的每一行。问题是，这会产生一个内存错误，导致我的内核在本地和 AWS 上崩溃。

如何使用 xrange 函数重写该行以减少内存使用？

（或任何其他会减少内存使用的方式）

谢谢！！！

我在 pandas 中有一个数据框，其中包含我的实验数据。它看起来像这样：

未使用 KE 列。BE 是 x 轴的值，所有其他列都是 y 轴值。对于规范化，我使用了Michael Aquilina 的帖子中的Normalize也提出的想法。因此，我需要找到我的数据的最大值和最小值。我这样做

现在我想找到该列的最大值和最小值，但只针对“列”EXP_DATA 中的范围，当“列”BE 在某个范围内时。所以本质上我只想在某个 X 范围内规范化数据。

解决方案

感谢 Milo 给我的解决方案，我现在使用这个功能：

如果我使用参数 NRANGE=[a,b] 调用该函数，并且a 和 b 也是我绘图的 x 限制，它会自动在 0 和 1 之间缩放可见的 Y 值，因为其余数据被屏蔽。如果在没有 NRANGE 参数的情况下调用该函数，则传递给该函数的整个数据范围将从 0 到 1 缩放。

谢谢您的帮助！

我有一个很大的整数数组，我需要将每 10 个整数的最大值及其在数组中的对应索引作为一对打印出来。

我可以在前 10 个整数中成功找到最大值和相应的索引，但是我在循环整个数组时遇到了麻烦。

我试过使用：

这种方法的问题在于它将我的数组分成 10 个块，因此 max_values 是正确的，但索引不准确（所有索引都在 0-10 之间。）我需要找到一种方法来做到这一点t 将我的数组拆分为块，以便保留原始索引。我确信有一种更简单的方法可以循环查找最大值，但我似乎无法弄清楚。