问题标签 [xgbclassifier]
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pandas - 如何在 python XGBClassifier 模型中防止特征相互交互
我已经训练了这个模型：
X 数据框有 5 个预测特征。有没有办法通过编辑 XGBClassifier 代码中的参数来防止这 5 个功能相互交互？
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probability - 如何在 Python 中以对数赔率形式输出 XGBoost 输出
我有一个简单的 XGBClassifier
我用来拟合模型（X 是预测特征，Y 是二进制目标）：
如果我想从我刚刚训练的 XGBClassifier 模型中计算概率，那么我使用以下代码：
但是我如何获得日志（赔率）？如果我应用以下公式：
我会得到赔率。我猜你不能把概率转换成这么简单的赔率。我猜你需要一个 sigmoid 函数，对吧？
我知道默认的 XGBClassifier 目标函数是逻辑回归。是否有输出 XGBClassifier 的日志（赔率）的命令？
如果我适合这样的逻辑回归：
然后我可以通过这段代码生成 log(odds) 输出：
XGBClassifier 有什么类似的吗？