问题标签 [wrds-compusat]
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python - 如何修复连接到“wrds”数据库的错误？
我正在尝试使用模块“wrds”中的函数“WRDS.Connection()”连接到“wrds”数据库，我输入了我的用户名和密码，但它建议我设置一个 .pgfile 并引发错误。
我确定我输入了用于在网页上登录的确切用户名和密码。任何人都可以帮助指出错误并帮助我解决这个问题吗？
sql - 仅从 WRDS 下载运输公司
我正在尝试从在我的 R 工作室上运行 SQL 查询的 wrds 下载数据。但是我一直犯同样的错误。
我正在尝试仅为运输公司下载数据（NSDINX 代码 6），但我收到错误消息。选择纳斯达克指数时没有发生（HEXCD = 3）
python - 从 Python 访问 WRDS：无连接
我想通过 Python 访问 WRDS。我正在使用 Pycharm。
我已经在我的虚拟环境中安装了 WRDS。
我已将代码编写为：
当代码运行时，它会询问我的用户名，但没有任何反应。它不会进一步询问我的密码，也没有错误。
云有人建议我做错了什么？还是使用 Pycharm 有问题？！
非常感谢
r - 如何创建按PERMNO分组并在R中按日期排列的累积变量
我有一个数据框，其中包含来自 COMPUSTAT 的变量，其中包含各种会计项目的数据，包括来自不同公司的 SG&A 费用。
我想在数据框中创建一个新变量，该变量按时间顺序累积每家公司的 SG&A 费用。我使用 PERMNO 代码作为每个公司的唯一 ID。
我已经尝试过这段代码，但它似乎不起作用：
（xsgag 是 SG&A 费用的 COMPUSTAT 变量）
非常感谢您的帮助
r - 列中的计算取决于 R 中先前的观察结果
有什么方法可以创建一个变量，该变量取决于它在 R 中的早期观察结果吗？
在下面的示例中，“资产”列应在每个时间段 (t) 折旧 1.67% (20%/12)
第一个“最终结果”是 = 'asset - depr'
我面临的问题是，从第 2 行开始，“最终结果”中的值必须取决于上一个时间段的“最终结果”。
从 t=2 起，depr。发现为“最终结果，t-1”* 1,67%
谢谢！
（这是最终产品的外观） - 也按PERMNO（ID）排序
sas - 在 WRDS 批处理作业上连接 API 的问题
我正在尝试在 WRDS 云上将 sas 文件作为批处理作业运行。这包括从 API 中提取大量数据。在 WRDS 在线 SAS 工作室中运行 SAS 文件时，该文件按预期工作。使用批处理作业时，它会为每个 HTTP API 请求创建相同的三个错误。
请求是一个简单的 HTTP GET：
任何使文件能够在 WRDS 云上运行的帮助都会有所帮助。
python - WRDS Python 包错误：psycopg2.errors.UndefinedColumn
根据 WRDS（大型数据提供者）本身，可以通过执行以下操作（来源）列出他们提供的不同数据库：
这对我来说很好。然后可以通过执行以下操作来查看库中的所有不同表：
其中“comp”是一个示例库。
但是，当我这样做时，我收到以下错误：
我的错误是什么？提前致谢。
python - 通过 Google Colab 访问 WRDS 数据：OperationalError
我尝试使用wrds.Connection()函数通过 Google Colab 从 WRDS 访问数据。但我得到了 OperationalError。我之前多次通过 Google Colab 从 WRDS 访问数据，但这是我第一次遇到这个问题。我多次更改密码，计算机，浏览器，但仍然无法正常工作。
任何人都请看一下并给我评论，以便我可以解决这个问题。非常感谢！