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python-3.x - 无法安装 tensorflow 和 wrapt 阻塞

我早些时候（几个月前）从这个 Stackoverflow 获得了相同问题的解决方案，但我忘记了。

解决方案应该是这样的：从 GitHub 下载 wrapt 包，并将其放在 c:drive\user profile location\wrapt 中。

在安装 tensorflow 包时，包裹阻碍它

安装张量流时出错

Installing collected packages: wrapt, tensorflow Found existing installation: wrapt 1.10.11 ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

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python - @decorator 获取 @staticmethod 和 @classmethod 的 Class.__name__

装饰器@wrapper正在使用wrapt库来访问包装函数的类以获取类的名称。使用它Animal.method()并按foo()预期工作。

问题：但是，用Animal.classy修饰的方法@classmethod给出type了它的类名，而用Animal.static修饰的方法@staticmethod无法检索到它的类。

@wrapper装饰器函数是否可以Animal获取Animal.classy()and的类名Animal.static()？

预期产出

获得的输出

重现代码

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python - 如何使用 wrapt.decorator 适配器更改未绑定方法的签名？

下面是我尝试将MyClass.funcfrom(self, a, b, c)的签名更改为的 MWE (self, x, y, z)。从输出中可以看出，change_sig装饰器适用于函数，也适用于绑定方法MyClass().func，但在未绑定方法上失败。当我将一个可调用属性分配给一个阻止它工作的类时，是否有某种魔法在幕后发生？

MWE：

输出：

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python - @wrapt 装饰器和猴子补丁

@wrapt 使用装饰器进行条件猴子修补

Wrapt有两个特点

  • 装饰师的最佳实践
  • 猴子补丁

我这样做是为了能够有条件地更改调用的方法。我提供了一个基于 pandas 版本的示例。虽然这可行，但我使用了准系统猴子补丁，而不是使用 wrapt 功能。如何使用 wrapt 来修补替代方法？

示例用法

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python - 卸载的 wrapt 模块：Python 不工作

ModuleNotFoundError由于for的原因，我在安装软件包时遇到了困难wrapt，因此我删除并尝试重新安装 wrapt。

我运行了一次卸载，然后从一个位置删除了 wrapt。我尝试安装，但已经满足要求，所以我再次卸载了wrapt。请参阅下面的三个命令：

我以为我已经准备好从头开始，但没有这样的运气。现在，每当我尝试运行 python 或 pip 时，都会收到以下错误。

我已经尝试为不使用 pip 的 wrapt 找到安装，但我没有成功。我还尝试将 Python 从 3.8.1 升级到 3.8.3，这导致了相同的 ModuleNotFoundError。卸载 Python 并再次安装产生了相同的结果。我目前根本无法使用手动安装的 Python 或 pip。

你会推荐什么？

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python - 实际安装模块时 pip install 期间的 ModuleNotFoundError

我尝试使用 安装 python 包（BentoML）pip install bentoml，我收到以下错误，它给出了ModuleNotFoundError: No module named 'wrapt'. 但是，该wrapt模块实际上包含在我的site-packages文件夹中，因此pip install wrapt会产生我已经wrapt安装的消息。

我可以使用 pip 安装其他软件包，但该alembic软件包会导致此问题。我能够使用我的 Anaconda Python 使用 pip 进行安装，但我希望它与这个 Python 版本一起安装。最好的前进方式是什么？

我在 Windows 10 设备上使用 Python 3.8.1。

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pickle - 如何腌制/莳萝仅选定的方法堆栈

我想将精益对象发送到另一台机器以执行所选方法。

我有一个像这样的课程：

我只想序列化一个方法serialize_me，它的所有依赖项都来自这个对象（或 super.object），而不是NOT_serialize_me它的依赖项，因为它们是用户定义的，我不能在目标机器上运行它们。

在上述情况下，我想自动检测和序列化serialize_me以及所有依赖项：

  • use_data_info_SERIALIZE
  • use_data_info_common
  • self.data_info

并删除其他所有内容：

  • NOT_serialize_me
  • use_data_info_NOT_serialize

我正在尝试使用代理getattr来记录所有调用，但它没有看到对常用方法或其他方法的任何内部调用，而且我从这个类中删减了太多。

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jsonnet - 诗歌安装 wrapt(1.13.3) 时出现 EnvCommandError

在我的本地，诗歌安装工作正常，它创建了poetry.lock 文件。但是当我推送我的更改并运行 jenkins 管道时，它被安装 wrapt(1.13.3) 卡住并抛出 EnvCommandError..

处理 /home/centos/.cache/pypoetry/artifacts/49464616bsjskwk/jsonnet-0.18.0.tar.gz

为收集的包构建轮子：jsonnet 为 jsonnet (setup.py) 构建轮子：完成状态错误


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