问题标签 [windowed]

我正在试验 Windows 10、Direct3D 11 和 IDXGISwapChain::Present() 函数。当我在全屏模式下调用 Present 函数时，它会将命令排入队列并且直到大约第 4 次调用才会阻塞，这是预期的行为。

但是，当我在窗口模式下调用相同的函数时，它会在第一次调用和每个后续调用时阻塞。

我还尝试将 IDXGIDevice1::SetMaximumFrameLatency 函数设置为不同的值，但在窗口模式下，该函数似乎被忽略了。在全屏模式下，该功能可以正常工作。

我想知道是否有办法绕过 Present 函数在每次调用时阻塞，同时保持窗口模式。

这是我用来对上述问题进行单元测试的 C++ 代码：

如果你运行上面的代码，它会输出：

但是，如果您取消注释 SetFullscreenState 行，则会输出：

在窗口化的情况下，它会从第一次调用开始阻塞。在全屏情况下，它会从第四次调用开始阻塞。

编辑：添加了示例代码。

我想在窗口化的 KTable 上做一些进一步的操作。为了提供一些背景知识，我有一个主题的数据形式为：{clientId, txTimestamp, txAmount}。从这个主题，我创建了一个流，由 clientId 分区，底层主题时间戳等于 txTimestamp 事件字段。从这个流开始，我想在每 1 小时窗口中聚合每个 clientId 的事务数。这是通过类似于以下内容完成的： CREATE TABLE transactions_per_client WITH (kafka_topic='transactions_per_client_topic') AS SELECT clientId, COUNT(*) AS transactions_per_client, WINDOWSTART AS window_start, WINDOWEND AS window_end FROM transactions_stream WINDOW TUMBLING (SIZE 1 HOURS) GROUP BY clientId;

聚合按预期工作并产生类似于以下内容的值：

我现在要做的是进一步处理此表以添加一个列，该列表示同一客户端的 2 个相邻窗口之间每个客户端的事务数差异。对于上一张表，这将是这样的：

实现这一目标的最佳方法是什么（使用 kafka 流或 ksql）？我尝试使用用户定义的聚合函数来尝试创建此列，但它不能应用于 KTable，只能应用于 KStream。