问题标签 [wikidata-api]

如果我有文章 URL，如何获取文章元数据？特别是长度，类别和儿子？我正在开发 Java 应用程序。

我尝试使用 Wikidata API 查找美国的州，但没有结果。

例如：http://wdq.wmflabs.org/api?q=claim[150:30]

• P150 -包含行政区域实体
• Q30 -美利坚合众国

我究竟做错了什么？

维基数据网址：https://www.wikidata.org/w/api.php?action=wbgetentities&ids=Q254138&format=json&props=claims

我目前正在查看的部分是流派，即P136. 这仅包含一种流派，并且该 ID 链接到“重金属音乐”Q38848

查看维基百科页面https://en.wikipedia.org/wiki/Slipknot_(band)有三种不同的流派。为什么我在这个属性中没有 3 个流派？

如何使用 SPARQL 端点按 ID 在 Wikidata 中获取英语或任何其他语言的标签？

在许多情况下，从 Wikipedia 收集数据需要有效的标题。这个标题可以在历史上更改，所有依赖于标题的工具都无法提供更改标题的数据。

是否有可靠的编程方式来查找页面修订中的标题更改？

我正在编写一个 Java 程序，该程序为用户提供有关给定元素的一些信息。例如，用户选择“氢气”，程序会给出一些关于氢气的信息。我想从与元素相关的维基百科文章中获取“缩略图”图像。 这是缩略图图像的示例。 我知道它要求很多，但我想获取一个字符串（例如“Helium”）并将其转换为可以放入 JPanel 的 ImageIcon。 我看过 WikiData API，但我只是不知道如何用 Java 阅读它。这是我正在谈论的一个小示例：

提前感谢您的输入！:)

我正在从 wikidata json 转储加载所有地理条目（Q56061）。根据 Wikidata:Statistics 页面，整个转储包含大约 1600 万个条目。

使用 python3.4 + ijson + libyajl2 来解析文件需要大约 93 小时的 CPU (AMD Phenom II X4 945 3GHz) 时间。使用在线顺序项目查询总共 230 万个感兴趣的条目大约需要 134 小时。

有没有更优化的方法来执行这个任务？（也许，像openstreetmap pdf格式和渗透工具）

我有一个示例查询

我想在图片下方使用信用，如

照片：Martina Nolte Lizenz：Creative Commons by-sa 3.0 de / Kurz

如何为每个部分添加列，即

我试图列出太多。

我正在收集一些俄语电影的数据，并且使用 Wikipedia API，我可以以 JSON 格式查询有关所需电影的数据：

%s文章的标题在哪里。

必需属性之一 - IMDb ID。这里的问题是，并非所有文章都在 wiki 标记中包含它（实际上是在电影模板中），但总是呈现页面。

俄语版的电影模板说 IMDb ID 是自动从 Wikidata 中获取的（英文版说完全拒绝此信息框中的任何数据库，而支持底部的链接部分）。

有没有办法使用 Wikipedia API 或 Wikidata API 请求 IMDb ID？

我有一个对应于维基百科消歧页面的 WikiData id，例如Q1811449。我想获取此页面上列出的实体的 ID。

是否可以使用 WikiData API 来做到这一点？我在 Q1811449 中找不到任何可用于此目的的属性。

如果不可能，有没有人知道另一种方式？我正在考虑检索相应的维基百科消歧页面，提取其中包含的内部链接，然后在 WikiData 上查找它们。但也许有更简单的方法吗？