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当我遇到我非常喜欢的Werkzeug Debugger时，我正在比较 CherryPy 和 Flask。让我感到惊奇的是：

是否可以将 Werkzeug 的调试器集成到 CherryPy 中？如果是这样：如何？

当我尝试自己集成它时，我得到了控制台工作（/console），但不是异常处理程序。

编辑： 似乎 CherryPy 在 Werkzeug 得到错误之前捕获并处理它们。

这是我们映射的截断版本：

经过大量搜索，我在（ http://nullege.com/codes/search/werkzeug.routing.Rule ）找到了一些人做同样事情的例子......但是当我这样做时，所有三个都作为不允许的方法返回。我可能会做

并且有一个将请求分派给备用函数的端点，但是根据我的阅读，我的映射应该可以正常工作，或者至少，如果我知道正确的语法（我没有在外面找到），可以工作上面的链接。）

关于我做错了什么的任何想法？

与 Flask 捆绑在一起的服务器是否可以安全地部署在生产环境中？如果没有，我应该使用什么来在生产中部署 Flask？

如果我们有一个客户的 cname 记录 sub1.notourserver.com 指向类似 abcdefg.ourserver.com 的东西，我们将主机读取为 sub1.notoursever.com。我们是否有可能从这个请求中以某种方式获取 abcdefg.ourserver.com 的值？我们有一个子域路由设置，但由于主机与我们的 SERVER_NAME 配置设置不匹配，它没有启动它。

需要与 werkzeug 兼容的 websocket wsgi 库。

正如我在标题中所说，我目前对它们的基本理解感到非常不舒服。

据我所知，mod_wsgi 实现了可以在 Apache Web 服务器下运行的 WSGI 规范。

它是用 C 语言编写的。

另一个，werkzeug 是一种工具包，具有有用的实用程序。我还回顾了 werkzeug 可以运行在其源中实现的简单服务（serving.py 中的 make_server）。我知道 werkzeug 具有有用的功能和简单的服务器功能。

我想知道的如下。

在 Apache Web 服务器下使用基于 werkzeug 的类似 Flask 的框架时，mod_wsgi 究竟做了什么？

werkzeug 还有基本的 http 服务器功能，不需要 mod_wsgi 支持。

谁能解释 mod_wsgi 和 werkzeug 之间的区别？

mod_wsgi 和 werkzeug 从 Web 服务器的角度来看具有重复的功能。

我正在尝试创建我希望成为五位整数的 MySql 列。我想从我的软件中使用的前两位数字和后三位从数据库生成。

示例：商店编号10将比10000，对于其他商店例如：商店编号将是10001, , ...1000220200002000120002

我有一个来自 DB 的类别列表，如下所示，它工作正常 + 按 ID 排序。

如果存在，我只需要一个例外category='Pizza'来首先列出它。

我正在编写接受带有 json 数据的 POST 请求的烧瓶应用程序。我注意到基于传递给应用程序的数据大小的响应时间存在巨大差异。调试后，我将问题缩小到从请求对象中检索 json 数据的行。值得注意的是，测试是在烧瓶开发服务器上完成的。

我对这条线进行了计时，对于 1024 的数据（可能不是巧合）和更少的字符，这需要 0.002 秒，超过 1024 的任何数据都需要 1 秒！这里发生了什么？这是开发服务器的限制吗？

编辑：通过 request.form.get('somedata') 获取内容长度超过 1024 的 POST 数据也会发生同样的事情

编辑：我无法用 Apache 提供的相同示例复制问题

编辑： 我开始深入研究 Werkzeug 模块，发现在读取self._read(to_read)从 BaseHTTPRequestHandler 传递的 wsgi.py 模块中的响应消息时会出现缓慢。还是不知道为什么这么慢。

这是环境详细信息：Ubuntu - 10.04 Python - 2.6.5 Flask - 0.9 Werkzeug - 0.8.3

我正在使用 werkzeug 缓存在请求之间将常用对象缓存在内存中。我一直在进行大量重构并开始使用蓝图，但现在应用程序在尝试写入缓存时会严重崩溃。我无法获得任何调试信息，因为它只是死了。任何人都知道在哪里看，或者更好的方法来解决这个问题？我从数据库中读取的数据很少发生变化，所以我想跨请求将其缓存在网络服务器中，并让它超时并每 10 或 20 分钟刷新一次。