我想从特定日期的特定月份中查找周末数（这里的周末可能是一天或多天）。就像周末的数量是 2 即星期六和星期天，而不是如何从 java 中的 2019-11-15 这样的日期计算周末的总数。

我有日期字段，并且从该日期字段中我试图仅提取周末，即在我的情况下周六和周日是周末。

那么我怎样才能从日期中提取周末呢？

如果以下日期是在周末，那么应该是这样的：

资料链接：https ://www.dropbox.com/s/xaps82qyyo6i0fa/ar.xlsx?dl=0

我正在尝试遍历一个数据框，该数据框有两列，里面都有日期时间变量。我正在尝试遍历此数据库并生成一个新列，其中包含两个日期之间的工作日数。我尝试使用 np.busdays_count < 这返回了如下错误。

我也尝试过使用以下功能：

请您建议使用另一种方法或对工作日功能进行调整以使其正常工作，到目前为止，我有以下代码。我希望我对此进行了足够详细的介绍。

我在 power bi 中有一个数据表矩阵，显示行中的日期和列中的小时数，以及作为值的客户计数。我想突出显示星期四、星期五和星期六的所有行，以便可以比较周末的数字。在这方面需要帮助...

该表采用以下格式 在此处输入图像描述

如何在视觉输出中排除周末？（见下方圆圈区域）。

我想在计数和视觉上排除周末。有没有办法做到这一点？

这是我的代码，

我有一大堆关税，有些在周末工作，有些在工作日工作，有些则两者兼而有之。有时我会在 NOW() 上查询，但有时我会在datetime列上查询。

这date是来自另一个表，与价格/星期几无关。

我知道我可以过date周末

但是我想不出我将如何获得周末/工作日或两者都给定日期的行。

** 编辑 **

更新了表格以显示日期是分开的。我想要得到的是与该表中的日期相对应的关税，无论是在工作日还是周末（或两者兼而有之，但我可以推断出来）。

周末1是用于周末、工作日1、全天的资费。

对于一个简单的时间序列：

如何突出显示周末的 x 轴标签？

编辑

Pandas Plots：周末的单独颜色，x 轴上漂亮的打印时间

建议：

但应用它

不会改变剧情

我的数据集 IT_tickets 中有一个名为“票龄”的列，它计算创建和关闭票证的天数差异。我该如何重新编码，以便将周末排除在天数差异之外。

类似于 NETWORK days 函数在 Excel 中的工作方式。

我正在 Google Data Studio 中创建一份报告，该报告提取了数天的数据；但是，我希望报表的日期过滤器将初始演示数据默认为仅显示前一个营业日的数据。

我可以使用高级选项将默认日期范围设置为“昨天”（或今天减 1）。那是我的一部分；但是，我收到的每一个隔夜批次数据都是基于前一个工作日（周一至周五）进行的活动。

因此，当我的报告在周二至周六执行时，“昨天”（或今天减 1）的日期范围有效，但如果在周日或周一执行，则不会显示任何数据。

Data Studio 有没有办法处理这种情况？本质上，我需要“昨天”来忽略周六和周日的周末。

我有以下几列

如您所见，5 月 1 日是星期五，所以从 5 月 1 日至 5 日，如果我们计算包括周末在内的所有天数，它将是 4 天。

我想要的是在“CountDay”列上，它只计算工作日，而不是周末。
所以预期的结果是2。

任何人都知道如何使用谷歌表格中的公式来做到这一点？