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我正在构建一个简单的 android 应用程序，如何从开放天气 API 刷新数据，我尝试查看一些开源天气应用程序，但没有成功。

我有一个十年的天气数据，包括每天的最高温度 ( Tmax)、最低温度 ( Tmin)、降雨量和太阳辐射 ( Ra)。

首先，我想使用以下公式计算每天的蒸散量（ETo）：

然后，计算所有参数的月平均值和年平均值，(Tmax,Tmin, Rainfall, Ra and ETo)并以 Excel 格式打印。

我已经写了一些部分。你能帮我完成它吗？我认为它可能需要一个循环。

我有以下问题：

为了分析天气对公民科学网页志愿者观察自然（动物、植物等）的影响，我需要将每日观察结果与最近气象站的天气信息相匹配。我正在使用rdwd（用于德国气象服务的数据）并且已经设法将每个观测位置与最近的气象站结合起来。所以我现在有一个这样的数据框（my_df_example），有 100 行：

使用输入（my_df_example）：

我现在需要做的是获取每个站点在该特定日期的天气信息。我正在尝试使用 R 中的 rdwd 包来执行此操作。到目前为止，我尝试了两种选择，但都没有成功。

选项1：

这给了我一个包含 100 个列表的列表。100 个列表中的每个列表都包含某个站点记录的每一天的天气数据。所以我需要从这些列表中过滤数据，以便日期与 my_df_example 中的日期匹配。我不知道如何从列表中的列表中提取信息。

选项 2：

这里的问题是，dataDWD 不适用于列表。由于“链接”包含多个站名，因此它不仅仅是一个向量。

我真的不知道这些选项中的一个是否是正确的方式，或者替代方案是否更有意义。

感谢您提供的任何建议。

下面是我的代码，我在位置变量中使用了经纬度坐标，并通过坐标字符串将其附加到 URL。因为我有 CSV 文件，其中包含许多位置的纬度和经度坐标，然后调用该 CSV 文件作为此 API 的输入（需要身份验证）。如何将 CSV 文件输入此代码而不是位置变量？

然后我尝试了这种方式：代替了 coordinates_str 我这样做了

还是行不通。

从文档调用 API 所需的格式为：

所以我用 pinpoint-data 替换了 poi-settings

例如：我将一个坐标集放入 API URL

然后使用上面的 URL 获取该位置的天气数据。

我有一个这种格式的大型天气数据集：

我想把它变成这种格式：

我一直无法找到解决方案，并希望有任何想法？

例如，我有 28 个文件：-

文件->day01.nc内部文件：-

文件->day02.nc内部文件：-

文件->day28.nc内部文件：-

我想使用 python 脚本根据日期格式转换他们的名字，比如temp_ind20210201.nc, temp_ind20210202.nc,...。temp_ind20210328.nc

注意： -该day01.nc文件内的日期格式是2021-02-01这样的。我正在尝试：-

我对每小时天气预报的 OpenWeatherMap API 有疑问。我从这个 api 中检索了 5 天/3 小时的天气数据。但现在我想要每日天气预报。我正在使用这个 api，但是这个给了我这个错误，我尝试了很多次，但它给了我同样的错误。

同时我正在使用这个 api 来获取每日天气预报

请向我建议一些解决方案，说明为什么我无法获得每日天气预报的响应。

我收到错误：带有 R 中 NASAPOWER 库的 get_power 函数（全球气象和地表太阳能气候数据）的不可处理实体（HTTP 422）

有什么建议么！

对于每个实验，我都有一个天气数据集，存储在一个名为trimmed_data[[i]]. 来自 trimmed_data 的第一个数据集 - 气象站收集的原始度日值

新列表中的第一个数据集，其中第一行从每一行中减去

我需要从 trimmed_data[ 1 ] 的第 109 行（即 2593 到 newlist[ 1 ] 的第 110 行及以后）获取值，并对列表中的所有数据集执行相同的操作。

本质上，这是我所做工作的细分。

1. 我将 obs.date 列从数字转换为日期类型。
2. 然后我将每一行的月份存储到向量“月”中。如果观察日期是从 1 月到 8 月，我必须在每年 12 月 31 日之前将 DD.base.temp.0（或 0 摄氏度基准温度下的度数）添加到这些行中。否则，没有。
3. 然后我将每个数据集的第一行的值存储在一个称为第一行的向量中，该值是每个实验的播种日期。
4. 我将第一行的值减去所有行
5. 然后我在 new_list 中编译所有内容。

这样做的目的是将播种日的度日重置为 0，并根据种植日历计算度日的累积。气象站于 1 月 1 日开始记录度日（作物生长所需的累积温度），并于 12 月 31 日终止。

不幸的是，我的代码时钟没有做它应该做的事情。你知道为什么它不工作吗？你有什么建议吗？

我正在分析气候数据是有原因的。您的帮助将不胜感激。

您可以通过此链接访问数据文件和脚本： https ://drive.google.com/drive/folders/1g_ivAe5MFfpNwif3h0DyHpOekat8fErx?usp=sharing

我正在处理一些天气数据，并且有一个 netcdf 文件可以给我波高。我的目标是将沿海岸的港口与最近的网格点相匹配。我从ERA5 数据存储中提取数据. 请求数据时，您可以通过提供您感兴趣区域的纬度和经度来指定边界。我的目标是在 R 中使用该数据进行分析。现在，我进行此分析的方式是使用 ncdf4 包中的函数（代码如下）。我遇到的问题是我正在处理波浪数据，这意味着不主要与海洋重叠的网格在数据中显示为 NA。因此，当我尝试将一个点与最近的网格匹配时，我收到的是 NaS 而不是具有相关值的网格单元之一。我想要做的是将所有 NA 值放在 netcdf 文件中，以便我尝试与最近的网格单元匹配会产生一个值。

我目前正在运行的代码：

然后这给了我一个数据框，其中包含每个日期和时间步距最近的网格单元格中该变量的值。

我遇到的问题的直观表示：

我与网格单元匹配的点位于地表上。乍一看，可能没有我们看不到颜色的数据，但是有，它只是一个 na 值，所以它不会显示为任何东西。但是当我在 R 中运行我的代码时，我得到了 NA。我只想显示彩色区域/非 NA。

我是使用 netcdf 文件的新手，所以感谢所有帮助！（我也想在 R、CDO 或 ArcGIS pro 中按此顺序执行此操作）。