问题标签 [watson-openscale]
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ibm-watson - 为分类特征配置公平监控
在为模型配置公平性监控时，即使预测标签是分类的，预测列也只允许整数值，这是预期的功能吗？如何为分类特征（不是整数）配置它？是否需要手动转换？
ibm-watson - 请求有效负载的公平配置模式
在设置公平配置时，我们只被询问训练数据中的标签列，而不是有效负载数据。因此，想了解当 UI 调用POST API 时，在请求有效负载/v1/fairness_monitoring中设置的值是什么。class_label它是硬编码的prediction还是正在做其他事情？
ibm-cloud - OpenScale 支持哪些模型类型？
OpenScale 是否支持可部署到 Watson Machine Learning 的所有类型的模型？还是只是其中的一部分？
在支持的模型类型中，可解释性功能是否适用于所有模型？
ibm-watson - 可解释性功能是否支持批处理？
我检查了 OpenScale 的 UI 仪表板，发现我可以使用事务 ID 来生成解释。但是，是否可以批量解释交易？
ibm-watson - 去偏输出是否会自动替换我模型的输出？
我跑了一个教程，看到“去偏”输出。我不确定该输出是否被发送到我的应用程序而不是我的模型的输出。如果不是，有没有办法消耗它？
watson-openscale - AWS SageMaker 上的负载日志记录
如何为部署在 AWS SageMaker 上的模型启用监控和记录负载？我正在使用分类模型并将输出预测的类别和置信度。我应该如何在 UI 或 sdk 中配置它？
ibm-cloud - 如果我监控了多个属性，OpenScale 仪表板中的公平值是多少？
如果我监控多个属性（例如性别和年龄），仪表板上的公平值是如何计算的？公平分数是否只对应有偏见的属性？
ibm-cloud - Watson OpenScale 是否支持回归模型的偏差检查？
对于回归模型，输出不是分类的。在这种情况下，Watson OpenScale 是否也支持偏差检查？
db2 - 我是否必须在 IBM 云中供应付费数据库才能使用 Watson OpenScale 的功能？
Watson OpenScale 在教程中提供了免费的内部数据库。但是，如果我想监控自己的模型，是否需要在 IBM 云中供应付费数据库来进行有效负载日志记录？
如果没有，免费的内部数据库是否也支持有效负载数据分析？
ibm-cloud - 在 Watson OpenScale 中，去偏模型在哪里得到训练？
模型是否在 Watson Machine Learning、其他一些 3rd 方引擎或 OpenScale 中的微服务中进行了训练？
模型训练好后，它在哪里服务？我可以检查/修改模型吗？