我正在尝试来自 Watson 的对话 API 服务（使用 pypi: 上提供的 Python API 客户端）watson-developer-cloud。

当我提出请求时，我收到以下错误：

回复（西班牙语）如下：

在 Watson Conversation Workspace（右上角的对话框图标）上测试机器人时，我也遇到了同样的错误。任何想法如何解决这一问题？我应该逃避部分输入吗？

How to bind my javascript web app on IBM Bluemix with any Watson API service created by me in Manifest.yml?

We followed the following tutorials to make tthis Watson Car Conversation - Simple app demo to work on my local computer and Bluemix hosting. https://github.com/eGlobeBizCom/conversation-simple This Q is also posted at the comments section of this video https://www.youtube.com/watch?v=9M86BfL9KX0

*This demo app can work on my local computer; *But deploying the above app to Bluemix, not successful.

The problem: After type "cf push" on Gitbash, the results: Most steps are deployed, this step gives me the failed message:

Failed. Could not find service conversation - free to bind to WatsonCarApp (This is the app name in the manifest.yml, I gave this app name)

Many searches on the web have no helpful info. IBM Bluemix hosting and Watson API Service teams really need to improve tutorial and tech support. Any suggestions will be appreciated.</p>

是否有人已经想出如何获取用户在 Watson 的对话 API 中输入的日期？在 Dialog API 中，我们可以使用标准实体，例如 DATE_TIME_RANGE 和 FROM_DATE，但我找不到任何方式不会结束自己添加新的自定义实体。我想在 Dialog API 上创建一个这样的验证：

在网络研讨会中，它提到了使用多个对话工作区来处理项目的不同主题（例如功能性对话与离题）。我们应该如何实现这个设计？

假设我们有两个工作区，一个是功能主题，另一个是非主题。如何确定请求应该进入哪些工作空间以及逻辑？

而这个判断逻辑应该在服务器后端还是在工作区逻辑中实现？

谢谢。

通过从 csv 导入它们，我在 Bluemix 上创建了约 100 个关于对话服务的意图。没关系。现在，我需要为它们创建对话框。我可以从服务的管理仪表板中做到这一点，但这是一项乏味的任务。如果我可以在 Json 中定义它们并通过 REST API 或通过服务仪表板（如意图）上传它，我可以轻松地自动化任务。我没有看到该功能，所以问题是：是否有可以用来上传对话框定义的 API？谢谢。

我在对话工作区中定义了#out_of_scope 意图并添加了几个用户示例。现在，当我提出一个未指定为示例的问题时，返回的 JSON 具有 #out_of_scope 意图，且置信度得分非常低。

这是为什么 ？这是否意味着，如果用户提出的问题不在指定示例列表中，则不会映射到 #out_of_scope 意图？

谢谢你，桑迪亚

阅读https://github.com/watson-developer-cloud/conversation-enhanced#local上的文档， 它指出“确保您有一个 Bluemix 帐户。虽然您可以在本地进行部分部署，但您仍然必须使用 Bluemix。 ”。如果我使用自定义数据集，是否会将这些数据发送到 IBM 的服务器？

具体来说，我认为我指的是红色圆圈中的步骤（“创建或导入训练数据”）： 我计划构建一个类似于对话增强的应用程序（https://github.com/watson-developer-cloud/conversation-enhanced）但是希望确保不会将本地数据发送给 IBM。

我正在评估 watson 和其中的一部分以上传 Wikipedia 数据，然后就这些数据提出问题。为此，我创建了一个对话服务：

注意文本：“您可以输入：您的领域专业知识，以意图、实体和精心设计的对话的形式”

我的理解是我可以上传一段文本，在这种情况下是一篇维基百科文章，然后在这段文本上训练 watson。培训后，我可以就文本向 watson 提出问题。

这篇文章似乎暗示了这一点： https ://developer.ibm.com/answers/questions/11659/whats-the-easiest-way-to-populate-a-corpus-with-content-like-wikipedia-or-twitter .html关于上传数据'你总是可以提取最新的维基百科转储并上传它。您通过体验管理器进行上传，这是一个 Web UI。'。

阅读https://developer.ibm.com/answers/questions/29133/access-to-watson-experience-manager-and-watson-developer-portal.html状态：“目前 Watson Experience Manager 仅适用于 Watson 生态系统和沃森开发者云企业合作伙伴。这篇文章的日期是 2014 年，这仍然有效吗？除非我是“Watson 生态系统和 Watson Developer Cloud Enterprise”合作伙伴，否则我无法上传一段文本并针对此训练 watson？我唯一的选择是使用“意图、实体和精心设计的对话”来训练沃森？

我可以在 Watson Conversation API 的对话流中使用条件中意图的置信度等级吗？

几天来我一直在研究 watson 对话框，在学习了.xml几个教程之后，我能够使用文件创建一个对话框。

我正在为我的服务器使用 nodeJs 并希望切换到JSON而不是XML. 正如API 参考所说，

对话框模板文件。加密对话文件的有效扩展名为 .mct、.json 和 .xml。

我在对话框文件的文档中的任何地方都找不到任何 JSON 结构。

有没有人尝试过这个并成功地使用 JSON 而不是 XML？如何？