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我正在尝试阅读 Edward Kmett的Lens包中的文档。我不熟悉很多使用的术语（profunctor、isomorphism、monomorphic、contravariant、bifunctor 等......）

什么是一个很好的资源来学习这个图书馆中使用的一些词汇。

我很想知道更多关于斯坦福解析器用于处理看不见的单词的启发式/技术。

例如，给定输入：aa aaa aaaa, "bb bbb bbbb"?，解析器产生：。作为另一个示例，给定：，解析器输出为：。解析器如何解析这些句子？(ROOT (SQ (VP (VB aa) (NP (NP (NN aaa) (NN aaaa)) (, ,) () (NP (NN bb) (NN bbb) (NN bbbb)) ('' ''))) (. ?)))aaa aaaa(ROOT (NP (NN aaa) (NN aaaa)))

我查看了斯坦福解析器常见问题解答页面以及解析器邮件列表，但找不到有关此主题的任何讨论。

提前感谢您的任何见解。

我正在开发一个导航应用程序，该应用程序利用语音识别将用户指向他们的目的地。但是，这可能需要明显之外的短语或单词。“导航到”会很简单，因为我可以将它添加到字典中，但“星巴克”不会那么容易。我可以简单地添加星巴克，但这只能解决数十万个具有非标准名称的场所中的一个。我正在寻找一种更广泛的方式来做到这一点。

有什么方法可以设置或配置 Openears 来检测和理解所有说的话？

这听起来有点离题，但我认为这实际上与编程密切相关（尤其是与视频游戏），所以我们开始吧：

有很多术语用于描述现实世界和虚拟世界之间的交互，但我不得不承认我对这些术语有些困惑。因为我必须为项目找到合适的标题，所以这个问题既针对具体示例，也很笼统，因为我想了解这些词的正确“用例”。

具体案例：一个游戏，使用 Kinect 传感器从用户和飞利浦 Hue LED 获取输入作为游戏对象的“物理”表示（例如，游戏中的对象变为红色，相应的 LED 也变为红色）。我倾向于认为恰当的术语是“增强的虚拟性”，因为这更像是对虚拟世界的现实反馈，而不是由虚拟元素增强的现实世界。如果我现在在游戏中包含玩家（通过 Kinect 图像，比如说，他头上的帽子）会怎样？增强虚拟+现实？有什么通用名词吗？

从Wikipedia，我得到了这张图片：

据我了解，这仅对某种显示整合现实并对其进行修改（添加、删除、修改对象）的情况进行分类。这不包括被虚拟应用程序修改的现实。

如果有人可以就此事提供某种澄清，我将不胜感激；）

我必须用ArrayList. 单词被添加到 this 中ArrayList。然后我必须检查是否输入了单词：

1. 有两个以上
2. 只有一个字
3. 不包含某些字符。

最后，我必须使用输入的字符串的前三个字符检查列表中的单词并返回找到的单词。这是我的代码：

我有一个词汇，, a, abandon... , z.

出于某种原因，我将使用数组而不是 Trie 来存储它们。

因此，一个简单的方法可以是：wordA\0wordB\0wordC\0...word\0

但我认为还有一些更经济的记忆方法。

由于like是 的子串likely，我们只能存储第一个位置和长度，like而不是字符串本身。因此，我们生成了一个“大字符串”，其中包含词汇表中的每个单词并使用position[i]并length[i]获得第i-th 个单词。

例如，词汇表包含三个单词ab和。我构造为“大字符串”。cdbcabcd

那么如何生成“大字符串”是这个问题的关键，有什么很酷的建议吗？

我认为这个问题类似于TSP问题（Traveling Salesman Problem），是一个NP问题。

我必须用一些文本的独特单词来制作一个词汇表。我将文本转换为字符串数组。现在我想要只有唯一单词的数组列表。所以第一步，将第一个字符串数组转换为List<Strings>（我猜？）所有双字都被过滤掉的地方。这是我的第一步，我该怎么做，我应该使用 aList<String>还是 another String[]？

其次，我“读入”的下一个 String[] 应该更新词汇表List<String>，但只能从文本中添加新词。

它必须看起来像：

TL; DR：我如何将一大堆转换String[]为一个只有来自'sList<String>的唯一单词？String[]

In C++, the type of a function member can be seen as :

I am wondering if the part that is before the (Args...) has an official name (I mean R(C::*))? (like the function declarator or something like that)

有没有办法使用 Scikit-learn 将单词映射到从 1 开始而不是从 0 开始的索引？

示例 - 伪代码：

虽然此代码的输出是：

1

2

3

我需要这个选项来零填充序列，如果值 0 属于一个键，它可能（并且可能会）导致错误的结果。