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目前，我们使用 Virtuoso 来存储 RDF 三元组。我们想要一种将 RDF 文件加载到数据库的自动化方式。数据可能非常大，所以目前我们是依靠 Virtuoso批量数据加载器来加载数据；但是，将来我们可能会切换到其他一些三联商店，所以我不想依赖这样的特定于平台的解决方案。是否有更通用的跨平台方式将大型 RDF 文件加载到三重存储中？

我们的大部分编程都是在 Python 中完成的，因此最好使用 Python 绑定的解决方案。

我对语义网络技术很陌生，所以如果我的问题不够详细，请告诉我，我会尽力提供更多信息。谢谢！

现在 virtuoso.db 文件中的条带化未启用。我想用条带化功能恢复这些数据。必须有一种方法可以使用条带化转换数据。所以请告诉我执行此操作的完整方法，以便我可以转换我的数据。

谢谢

我正在尝试使用 Jena 执行删除查询，但在执行时出现错误。我尝试了两种方法，但在这两种情况下，我都会遇到同样的错误。我正在使用 jena 2.7.3 和数据库 virtuoso 6.01.3。

代码 1：

代码 2：

错误：

java.lang.InstantiationError: com.hp.hpl.jena.sparql.engine.binding.BindingMap at virtuoso.jena.driver.VirtuosoQueryEngine$VQueryIterator.extractRow(Unknown Source) at virtuoso.jena.driver.VirtuosoQueryEngine$VQueryIterator.moveForward( Unknown Source) at virtuoso.jena.driver.VirtuosoQueryEngine$VQueryIterator.hasNextBinding(Unknown Source) at com.hp.hpl.jena.sparql.engine.iterator.QueryIteratorBase.hasNext(QueryIteratorBase.java:108) at com.hp.hpl .jena.sparql.engine.iterator.QueryIteratorWrapper.hasNextBinding(QueryIteratorWrapper.java:40) 在 com.hp.hpl.jena.sparql.engine.iterator.QueryIteratorBase.hasNext(QueryIteratorBase.java:108) 在 org.openjena.atlas .data.AbstractDataBag.addAll(AbstractDataBag.java:74) 在 com.hp.hpl.jena.sparql.modify.UpdateEngineWorker.visit(UpdateEngineWorker.java:348) 在 com.hp.hpl.jena.sparql.modify.request.UpdateModify.visit(UpdateModify.java:97) 在 com.hp.hpl.jena.sparql.modify.UpdateEngineMain.execute(UpdateEngineMain.java:40)在 com.hp.hpl.jena.sparql.modify.UpdateProcessorBase.execute(UpdateProcessorBase.java:56) 在 com.hp.hpl.jena.update.UpdateAction.execute$(UpdateAction.java:330) 在 com.hp。 hpl.jena.update.UpdateAction.execute(UpdateAction.java:323) 在 com.hp.hpl.jena.update.UpdateAction.execute(UpdateAction.java:283) 在 com.hp.hpl.jena.update.UpdateAction。在 com.tcs.ignite.plc.utilities.ContextListener.contextInitialized(ContextListener.java:35) 的 com.tcs.ignite.plc.DAOs.ConceptDAO.deleteConceptByURI(ConceptDAO.java:75) 执行(UpdateAction.java:237)在 org.apache.catalina.core.StandardContext.listenerStart(StandardContext.java:4723) 在 org.apache.catalina.core.StandardContext$1.call(StandardContext.java:5226) 在 org.apache.catalina.core.StandardContext$1.call(StandardContext.java:5221) 在 java.util.concurrent.FutureTask $Sync.innerRun(FutureTask.java:303) 在 java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:138) 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:886) 在 java. util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:908) 在 java.lang.Thread.run(Thread.java:662)138) 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:886) 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:908) 在 java.lang.Thread.run(Thread .java:662)138) 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:886) 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:908) 在 java.lang.Thread.run(Thread .java:662)

有谁知道我为什么会收到这个错误？

我正在尝试使用 获取包含关键字的实例bif:contains，但我只想为每个?s（实例）获取一个标签，我不在乎是哪一个。我不能用类似的东西过滤它，regex因为它是用于一般查询。这是我的查询，但它从每个实例 () 中获取所有标签?s：

我尝试使用嵌套查询，但是当我添加 a 时，LIMIT我没有得到任何结果。

我还看到了SAMPLE聚合函数；它完全符合我在 DBpedia 端点中的要求，但它不适用于我自己的 Virtuoso！（我使用的是开源版本。）

以下 sparql 查询将给出死者。

我想得到所有活着的人。如何用 SPARQL 语法表达这一点？它更像是问，给我所有没有特定边缘的节点。在 SPARQL 中有可能吗？

提前致谢。任何帮助表示赞赏。

我收到以下错误。

如果我将限制更改为674，它可以工作。

我怀疑是某个日期时间字段在某处出错并打印出来?dob，这表明其中一个值是-0359.

bif解决方案是在应用函数之前验证值。

但是，我们如何在 SPARQL 中验证日期时间？

我从 freebase 数据中得到一些无效的 dateString。以下 sparql 查询的输出是

询问：

输出：

dob 获得 -0359 使该字段的年龄计算变得不可能（因为我无法将其转换为 xsd:dateTime 对象）。

如何检查字符串是否可以转换为类型？

提前致谢。任何帮助表示赞赏。

Virtuoso 的终点是什么？

我们将使用 Virtuoso 来存储 RDF，一开始的三重计数将是 1 亿。我需要知道什么应该是典型的 RAM、CPU、磁盘等。查询将使用 SPARQL，并且会有一些复杂的查询。

请提供您的意见。

我正在使用 Redland Python 绑定向 Virtuoso 添加三元组，RDF.Storage(storage_name='virtuoso')并试图了解上下文是如何实现的。我得到了一些令人惊讶的结果。

如果我添加三元组：

我可以通过以下方式将它们全部取回：

正如预期的那样。但是，如果我创建一个具有相同存储的新模型并尝试以下操作：

我没有得到任何结果，好像模型是空的。另外，当我尝试以下操作时：

我仍然得到了所有的三元组；他们没有像我预期的那样被删除。

最后，当我尝试应该匹配一些存储在上下文中的三元组的简单 SPARQL 查询时，我没有得到任何结果。

谁能帮助我了解 Redland contexts 和 Virtuoso 的幕后情况？