我想计算 R 中 glmnet 模型的变量重要性。我正在使用glmnet包来拟合弹性网络模型，例如

然后我使用vip包作为变量重要性

返回我

变量重要性包含变量的正值和负值，同时它不会在 0-1 或 0-100% 之间变化。

然后我尝试了这个答案的自定义功能

它返回我以下输出

虽然自定义函数的输出不包含负值，但它确实在 0-1 或 0-100% 范围内变化。

我知道该caret软件包具有varImp在 0-100% 之间赋予可变重要性的功能。但我想为cv.glmnet对象而不是caret::train对象实现同样的事情。如何实现对象的可变重要性类似caret包cv.glmnet？

我想计算由 tidymodels 工作流程制成的模型的 FIRM 重要性分数。对于正则表达式，我将使用 iris 数据集并尝试预测观察结果是否为 setosa。

最后一行从 pdp 包中产生错误。

get_training_data.default(object) 中的错误：无法从对象中提取训练数据。train请使用调用中的参数提供原始训练数据partial。

以下行正确吗？还是我需要先使用我的配方提供转换后的训练数据？我想确保 vip 在计算重要性分数时应用我的配方。我知道错误说“原始训练数据”，但我不确定 pdp 是否知道我的工作流程。

目标

在我的 LAN 上使用静态 IP 在 swarm 中运行单个 haproxy 容器，如果节点出现故障，该容器将重新创建。从本质上讲，它类似于指向 haproxy 的 VIP，但不需要 swarm 之外的外部负载均衡器。

什么有效 - 本地 macvlan

示例：在两个节点上创建 macvlan 网络，在 node1 上运行容器，停止容器，然后在 node2 上运行容器。haproxy 容器使用相同的静态 IP 创建，可在 LAN 上访问。

什么不起作用 - swarm macvlan

示例：将 macvlan 网络范围设置为 swarm，然后部署堆栈。容器对网络不可见。

示例中使用的文件

码头工人-compose.yml：

localnet.sh（停止堆栈/删除网络/将网络重新创建为本地/本地运行容器的脚本）：

swarmnet.sh（删除容器和网络的脚本/将网络重新创建为 swarm/作为 swarm 堆栈运行）：

是否可以在集群模式下运行具有静态 macvlan IP 的单个容器？

任何帮助表示赞赏。

编辑：我已经能够让 macvlan 地址正常工作，但是 docker swarm 不遵守 ipv4_address 字段来静态容器。我理解这种情况的原因（副本等不在同一个 IP 上），但在这种情况下，由于它是单个容器，它不会发生。我发现这里讨论了这个问题：https ://forums.docker.com/t/docker-swarm-1-13-static-ips-for-containers/28060/

任何人都可以解释这是什么意思？我用树模型运行 xgboost，我花了四个小时才完成所有参数的调整。当我尝试使用 vip 功能显示重要变量时，但 R studio 被迫重新启动，所以我的工作就没了。这个方法的作者告诉我检查是否是RAM问题。她说：“如果问题出在 RAM 上，你可能想做一些事情，比如在新会话中使用保存的模型或其他东西进行计算”。我不确定这是什么意思？

我正在应用 PLS-DA 模型来评估对照患者和首发精神病 (PEP) 患者之间的蛋白质组学差异。通常，我使用 ropls 包。根据其他研究人员的建议，我也尝试了 MetaboAnalyst 应用程序。然而，这两种方法在 VIP 值方面有很大的不同：ropls 方法给出了一个 VIP 向量（每个 X 变量有一个 VIP 值），而 Metaboanalyst 给出了每个 PLS 分量的 VIP 向量。在我的理解中，VIP 值是为每个 X 变量定义的，作为其 PLS 权重值的潜在变量 (LV) 的总和，由每个特定 LV 的解释 Y 方差 (SSY) 的百分比加权。这样，有人能说出这两种方法之间的区别吗？哪种方法更适合用于多元分析？

哪里有用于创建与 AD 无关的自定义 Azure 或 WinServer 2019 SAML VIP 服务以供任何 SAML 应用程序使用（希望使用 C#）的文档？

通过 tidymodels 和 R 中的 vip 包，我计算了变量重要性。代码明智的看起来像这样：

从视觉上看，它看起来像这样：

然而，变量重要性实际上意味着什么？变量重要性可以基于多个指标，例如 R 平方的增益或基尼损失，但我不确定 vip 的变量重要性基于何处。我的其他预测具有 3 到 4 左右的可变重要性，而不是在这个模型中的 0.005。

我在 vip() 文档中也找不到变量重要性的依据。

运行 tidymodels/stacks 后是否可以检索一个、多个或完整堆叠模型的变量重要性？VIP 包尚不支持此功能，但是否有其他方法可以提取该信息？

在这里使用 Simon Couch 的大部分博客，这是我通常尝试尝试的。相反，我将使用随机森林和 SVM 来尝试检索变量重要性。

我返回Error: Model-specific variable importance scores are currently not available for this type of model.，这是不言自明的，但是有没有办法提取这些信息？也许在贵宾之外？是否有可能挑选出一个可行的模型进入堆栈进行评估？有谁知道VIP是否计划解决这个问题？提前致谢！

当单击侧面菜单项之一时，我想更改 Viewcontroller 中的背景图像。

我在执行此过程时正在使用 VIP 架构。

单击侧面菜单上的项目时，以下代码块起作用：

然后我想在路由器上做一些事情：

}

最后，我想更改 viewController 中的图像。我的代码如下：

但我在这里收到以下错误： 致命错误：在隐式展开可选值时意外发现 nil

我应该怎么做才能修复错误？

在 R 中，有一个“vip”包，它接受一个拟合的 PLSDA 模型并输出特征的 vip 分数。我正在尝试在 Python 中找到相应的函数。我使用了 Github https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/7050上的以下函数：

但是，vip 包和上述功能没有给我与 R vip 包相同的值。我不熟悉如何计算 PLSDA 的 vip 分数。我试图通读 vip 包源代码以找到他们进行数学运算的代码片段，但没有成功。如果有人可以帮助我完成数学并解释为什么这两个不同的函数会给出两个不同的结果。我会很感激！提前致谢！