问题标签 [user-warning]

在 MSVC 中，我在标题中有这个：

我愿意

海合会有：

然而，MSVC（2003）在看到#warning并给出“致命错误 C1021：无效的预处理器命令'警告'”时会抛出一个合适的结果

我能做些什么呢？有没有办法让 GCC 识别 MSVC 警告或 MSVC 不会在 GCC 警告上引发错误？有什么我可以做的对两者都有效的吗？我可以让 GCC 警告我有关未知的编译指示，但这不是最理想的解决方案。

我不习惯使用应该像用户警告那样每次间隔递减的值，例如持续存在的警告可以在用户被禁止之前30 days达到最大值3 warns

我想设计一个这样的用户表，但现在我应该处理它，我发现每 30 天递减一次值没有用：

我应该使用一些 php 计时器吗？

是否存在关于用户警告的任何标准技术？

安装 BeautifulSoup 后，每当我在 cmd 中运行 Python 时，都会出现此警告。

我不知道为什么会出现以及如何解决它。

为什么每次运行代码时都会收到此警告消息？（以下）。有可能摆脱它吗？如果是这样，我该怎么做？

我的代码：

该代码有效，但我收到此警告消息：

对于二阶 ODE（python 中的 dopri5 方法），下面的代码总是会导致错误：C:\Users\MY\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\integrate\_ode.py:1019: UserWarning: dopri5: larger nmax is needed self.messages.get(idid, 'Unexpected idid=%s' % idid)). 我已经更改了参数，但似乎没有任何帮助。即使设置nsteps=100000也不起作用。有没有其他方法可以解决这个问题而不仅仅是增加nsteps？

Blockquote 并且错误说：http: //imgur.com/403a6N8
我试图修复它，但它似乎不起作用，所以任何提示/答案如何修复它？

编辑：对不起大家错误的标题和标签，一切都已修复。

我使用 DensityDist 发行版构建了一个 pymc3 模型。我有四个参数，其中 3 个使用 Metropolis，一个使用 NUTS（这是由 pymc3 自动选择的）。但是，我得到两个不同的 UserWarnings 1.Chain 0 包含调整后发散样本的数量。如果增加target_accept无济于事，请尝试重新参数化。我可以知道这里的重新参数化是什么意思吗？2.链0中的接受概率与目标不匹配。是 ，但应该接近 0.8。尝试增加调整步骤的数量。

挖掘了几个例子，我使用了“random_seed”、“discard_tuned_samples”、“step = pm.NUTS(target_accept=0.95)”等等，并摆脱了这些用户警告。但我找不到有关如何确定这些参数值的详细信息。我确信这可能已经在各种情况下进行了讨论，但我无法找到可靠的文档。我正在做如下试验和错误方法。

with patten_study: #SEED = 61290425 #51290425 step = pm.NUTS(target_accept=0.95) trace = sample(step = step)#4000,tune = 10000,step =step,discard_tuned_samples=False)#,random_seed=SEED)

我需要在不同的数据集上运行这些。因此，我正在努力为我正在使用的每个数据集修复这些参数值。有什么方法可以让我给出这些值或找到结果（如果有任何用户警告，然后尝试其他值）并循环运行它？

如果我问的是愚蠢的事情，请原谅我！

使用此语句时，这会在单个语句中显示多个警告：

警告是：

/home/lubuntu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py:1：用户警告：布尔系列键将被重新索引以匹配 DataFrame 索引。"""启动 IPython 内核的入口点。/home/lubuntu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py:1: UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index. """启动 IPython 内核的入口点。/home/lubuntu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py:1：FutureWarning：pandas.tslib 已弃用，将在未来版本中删除。您可以访问 Timedelta 作为 pandas.Timedelta """启动 IPython 内核的入口点。/home/lubuntu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py:1: UserWarning: 布尔系列键将被重新索引以匹配 DataFrame 索引。"""启动 IPython 内核的入口点。

我找不到任何其他旋转表格的方法：

我检查过没有 to_sparse(0) 但它仍然显示它！这是一个重要的警告吗？我一直忽略它。我一直在使用通过 anaconda 安装的 Jupyter Notebook Python v3.6，如果这完全相关的话。

编辑：

节目

I am using openpyxl for parsing .xlsm files, and pytest for testing.

When I open a file, I get the:
OpenPyxl -> UserWarning: Data Validation extension is not supported and will be removed

That is not really a problem bcs. program works and I can't change the .xlsm file to fix that.

But... When I run pytest with something like:

I will get the warning i mentioned altought check_excel(open_excel('file.xlsm')) returns True and the test should suceed...

Is there a nice way to tell the pytest that "It's not a bug it's a feature" and tests should pass even when they get this warning?

Is there other way than using something like:

Thank you,
Tom

我正在使用 LassoCV() 模型进行特征选择。它给了我这个问题，也没有选择任何功能。“C:\Users\xyz\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\feature_selection\base.py:80: UserWarning: 没有选择特征：要么数据太嘈杂，要么选择测试太严格。UserWarning)”

代码如下。

数据在https://www.kaggle.com/jtrofe/beer-recipes/downloads/recipeData.csv/3

我收到此警告，但未选择任何功能。

知道如何纠正这个问题吗？