问题标签 [tvar]

我是haskell和stm的新手，我想做一个简单的rwlock。首先，我创建了需要 2 个 TVar 整数的 4 个主要函数（wlock、wunlock、rlock、runlock）：读取线程数和写入线程数。

在这一点上，我无法按预期使用它。我尝试像这样编译

这当然是丑陋的，但它有效（不知道为什么，因为原子返回IO (TVar a)而不是TVar a）

我想要的是：

我试图通过隐藏这些值来使它变得更好。我在某处读到单子可能是要走的路，但我还没有研究过它们。相反，我尝试将新类型 Rwlock 设为

和一个构造函数，所以我可以做这样的事情：

读者将在哪里打电话rlock a和作家wlock a。

问题：

我无法制作构造函数。这是我尝试的（忽略maxLectores）

（一个）：

但是没有导出 TVar 构造函数，并且没有任何内容返回 TVar。我不知道为什么当我这样做时第一个代码块有效wlock v1 v2，但这样就不行了。

和（B）：

这里Rwlock没有问题，但是do语句返回IO（），而不是我想要的Rwlock，我找不到怎么做:(

任何人都可以告诉我这样做的方法吗？提前致谢。

我有一个阈值 VAR。由于非线性 irf 在 R 中是不可能的，我想用 IRF 来解决它。

以下是我的多元时间序列的代码，然后是 TVAR

我想将具有 4 个变量的现有时间序列分为两部分（一个 VAR 的所有变量的值具有实际 GDP 增长 > 0 的值，一个具有 < 0 的值）并计算相应的 IRF。

不工作。

我有两个变量（财务压力指数“CISS”和产出增长）。使用 R 中的 tsDyn 包，我首先计算了 TVAR。paper是由 CISS 和产出增长组成的时间序列。

我想计算脉冲响应函数。使用过https://github.com/MatthieuStigler/tsDyn_GIRF后，这并不是我想要绘制的。我想用相应的置信带分别绘制低应力和高应力状态的 IRF。

我首先想到的是拆分样本，然后用普通的 irf 函数计算 IRF。在以下情况下，我尝试了高压力状态。

但是，我不能 100% 确定，因为如果我绘制它几乎没有任何运动。由于我已经预先计算了 tvar 以了解阈值变量，因此我实际上是否还需要计算拆分样本的 VAR？

我正在尝试运行以下代码：

但由于 MyData$Pct_change_250 中有一些 NA 值，我收到以下错误：

我该如何解决？

下面是我的数据框：Df1

第二个数据框：df2

下面是我的代码：

在这里，我必须从 df2 迭代 var 值并与 df 数据框的总计列进行比较。并创建新的数据框并存储所有大于 Var 值的总计值。例如：Var 列的第一个值为 3.009765e+72。我必须从 df1 create dataframe 的总计中过滤所有更大的值。接下来我们必须过滤 Var(3.511393e+72) 的第二个值并创建数据帧。很快