问题标签 [turbodbc]

我正在尝试在 Databricks - 运行时 7.2 上使用 turbodbc 和 Pyarrow 支持。Turbodbc 在没有 pyarrow 支持的情况下可以在同一个实例上很好地工作。从Databricks 7.2 发布页面上，它说 Pyarrow 已经是我已经验证为真实的。它带有 0.15.1。

但是，当我尝试使用 pyarrow 运行 turbodbc 时，我抛出了以下错误。

此 turbodbc 安装不支持 Apache Arrow 扩展。请安装pyarrow软件包。如果您从源代码构建了 turbodbc，您可能还需要重新安装 turbodbc 以编译扩展。

数据块基于 Ubuntu 18.04。我已确保安装了 init 脚本

我还尝试在库列表中再次指定 pyarrow，以便通过 pip 安装它，但没有运气。

任何帮助是极大的赞赏。

更新1：

尝试创建一个使用 conda 进行 python 包安装的 ML 集群。我仍然遇到同样的错误。

我有一个 dask 数据框，它有 220 个分区和 7 列。我已经从 bcp 文件中导入了这个文件，并在 dask 中完成了一些争论。然后我想使用 turboodbc 将整个文件写入 mssql。我按如下方式连接到数据库：

然后我使用从一篇中型文章中找到的函数写入数据库中的测试表：

def turbo_write(mydb, df, table): """使用 turbodbc 将数据插入 sql。""" start = time.time() # 准备列 columns = '(' columns += ', '.join(df.列）列+='）'

这在我上传少量行时有效，如下所示：

当我尝试执行更多行时，它失败了：

我得到错误：

RuntimeError：无法将 Python 实例转换为 C++ 类型（在调试模式下编译以了解详细信息）

我如何将整个 dask 数据帧写入 mssql 而不会出现任何错误？

我在我的代码中使用 Cloudera Hive ODBC 驱动程序，并且我正在尝试将应用程序容器化。下面是我的 Dockerfile，

构建映像正在成功，但是当我运行 docker 映像时，我看到以下错误

我在我的内部尝试了许多其他 ODBC Dockerfile，但没有运气。任何帮助都会很棒。

我正在努力访问存储过程的结果，为我提供刚刚使用 Turbodbc 4.1.2、Python 3.7 和 SQL Server 2017 插入的行的标识。

我的程序按照以下几行运行：

我的 Turbodbc 代码如下所示：

在没有任何插入的情况下运行存储过程（即，仅“SELECT 4”），结果集返回正常。但是，当使用正确运行的插入运行时，我收到错误“turbodbc.exceptions.InterfaceError: No active result set”。该查询在 SSMS 中运行良好。

我猜这是因为我收到了两个结果集——一个用于插入，一个用于选择。我从关于 SO 的几个问题中看到 nextset 函数在pymssql和pyodbc中可用，但相同的功能在turbodbc中不可用。

如何使用 turbodbc 访问多语句查询的第二部分？这似乎是一个相对简单的问题，但我已经把头撞在墙上几个小时了。

我正在尝试使用 turbodbc 从 CDK Kerridge DMS 中提取数据。这在 pyodbc 中运行良好。

我收到此错误：

回溯（最后一次调用）：文件“C:\Users\Something.conda\envs\Conda36\lib\site-packages\turbodbc\exceptions.py”，第 41 行，在包装器中返回 f(*args, **kwds ) 文件“C:\Users\Something.conda\envs\Conda36\lib\site-packages\turbodbc\cursor.py”，第 131 行，执行 self.impl.prepare(sql) turbodbc_intern.Error: ODBC 错误状态： HY092 本机错误代码：0 消息：[Microsoft][ODBC Driver Manager] 选项类型超出范围

在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常：

[Microsoft][ODBC Driver Manager] Option type out of range 按任意键继续。. .

我参考了此文档进行设置： https ://turbodbc.readthedocs.io/en/latest/pages/getting_started.html

由于我pip install turbodbc给出了错误。我开始下载其中提到的先决条件。但在第 5 步（因此第 6 步）遇到错误

1. 运行.\bootstrap.bat（这会生成 b2 可执行文件）。
2. 运行.\b2（这会生成阶段目录和内容，需要几分钟才能运行）。

我出错了：.bootstrap.bat: command not found

我的增强版是boost_1_76_0.

在此先感谢您的帮助

试图让 turbodbc 在 Windows 上工作。

我尝试按照以下步骤（下方），但仍然收到错误消息。有人可以帮帮我吗！

如错误所述，首先您需要“Microsoft Visual C++ Build Tools”。您将在此页面上获得它：https ://visualstudio.microsoft.com/downloads/ 。向下滚动到“为 Visual Studio 构建工具”。下载它。

运行安装程序。选择“C++ 构建工具”进行安装。确保同时选择“Windows 10（或您喜欢的任何版本）SDK”以防止以后出现此错误 - https://github.com/openssl/openssl/issues/586

安装构建工具后，如果您尝试安装 Turbodbc (pip install turbodbc)，您将看到另一个错误 - python 致命错误 C1083：无法打开包含文件：'boost/locale.hpp'。也就是说，这场战斗已经成功了一半。要解决此错误，请按照此处列出的步骤 - https://github.com/blue-yonder/turbodbc/issues/236。为了您的方便，我将它们复制到下面-

从https://www.boost.org/下载 boost （单击“当前版本”版本链接，在我的情况下为“版本 1.72.0”，然后下载 Windows zip 文件）。

在您的 PC 上的某个位置解压缩 zip 文件。

在命令提示符下，导航到 boost 顶级目录。

运行 .\bootstrap.bat（这会生成 b2 可执行文件）

运行 .\b2 （这会生成阶段目录和内容，需要几分钟才能运行）

设置 BOOST_ROOT 环境变量，例如 set BOOST_ROOT=C:\your\path\to\boost\boost_1_72_0\boost_1_72_0

运行 pip install turbodbc

日志：