问题标签 [tsclust]

我有一个由 R 中的 dwtclust 库制作的时间序列聚类。这些时间序列表示同一时期特定产品的销售额。所以，我想用它来预测新产品的销量。我该怎么做？如果该个人没有所有时期的数据，是否有对相应集群中的新个人进行分类的功能？

我正在使用这个数据框：

数据

我需要用它构建集群。在随附的 xlxs 中，您可以找到 2000 年个人（指数）的数据，涉及 5 个变量（Mkt、SBM、HML、RMW、CMA）。我想用tsclust它来构建集群。然后我使用了这段代码：

我有一些问题：

1. 我使用它的原因是因为我有 20 多年的相同数据，并且在聚类时间序列时 DWT 距离比欧几里得更好。但是我需要每年的集群。你认为这个替代方案比 K-means 更好吗？
2. 无论如何，聚类后，我需要获得质心。在这种情况下，由于我对 5 个变量进行聚类，并且我使用 3 个聚类作为最佳聚类（在使用fviz_nbclust 3 个结果作为最佳聚类数量之后），我应该有 15 个质心（5 个变量中的每一个都有 3 个）。使用k2000<-kmeans()时，可以通过使用来完成，k2000$centers但是使用时我该怎么做呢tsclust？