问题标签 [triples]

我有一个包含所有三元组的文本文件（来自 OpenIE）。我想在我的网络应用程序中以知识图的形式可视化三元组。我已经知道 Neo4j，但他们有自己的单独 UI 来可视化知识图。我如何使用相同的或有其他好的JavaScript库来做同样的事情？

我正在尝试使用 Redland R RDF 实现来构建一个简单的 RDF 存储，但在编写非文字三元组时遇到问题。在代码中，设置worldand之后model，而文字三元组

给出了预期

编码

给出_:a:John而不是<a:John>

在 SPARQL 的折叠中不匹配

我在这里做错了什么？请注意，此应用程序本身并不查看任何委托数据库，因为我只是使用三元组来利用 SPARQL 查询的逻辑功能。最初是在另一个包中完成的，但由于技术原因我正试图搬到雷德兰。

我有从 XML 创建三元组的模板。现在我想将这些三元组作为 RDF 文档/三元组插入到 ML DB 中。下面是我用来插入三元组的代码，但它是作为 XML 文档插入的，而不是作为三元组插入的。

我们可以使用一个 TDE 从两个不同的 XML 中提取数据来查找三元组吗？与主题一样，来自一个 XML 的谓词和来自另一个 XML 的对象。为此如何设置上下文？

我们可以自定义三元组的 URI 吗？反正有这样做吗？当我们在 ML 数据库中插入三元组时，它会创建重复项。与 diff URI 相同的三元组。所以我想创建自己选择的 URI。这在 MarkLogic 中可能吗？

谢谢，阿杰

我正在尝试通过在 Wikidata SPARQL 查询服务中使用构造查询来返回三元组列表。我想要拥有 GTAA_ID 标识符的所有三人组。除此之外，在所有拥有 GTAA_ID 的人中，我希望所有三元组都包含以 GTAA_ID 作为主语的人 + 谓词和宾语的所有组合。

举个例子：Tom Hanks 有一个 GTAA_ID（标识符）。Tom Hanks 在 Wikidata 中还有很多其他的语句和标识符。我想检索与汤姆汉克斯有关的所有内容（因为他有一个 GTAA_ID）。

例如：

等等..

Wikidata 给出的示例查询（对于与哮喘有关的所有三元组）是：

这将返回与项目“哮喘”有关的三元组列表。但是，我想要做的是返回一个三元组列表，其中项目是具有 GTAA_ID 的人。

这是返回具有相应 GTAA_ID 的所有主题的代码：

以及Wikidata SPARQL 查询服务的链接

提前谢谢了！

我在通过 Java 中的 SPARQL 获取国会图书馆 RDF Triples 文件连接项目时遇到问题。任何人都可以帮助我。

当我使用 SPARQL Fuseki 服务器获取数据时，它工作正常。但在 Java 中，它没有显示与使用节点相关的数据，如下所示。

数据：

_:bnode11385494358076243167 <http://www.loc.gov/mads/rdf/v1#variantLabel> "Theft"@en .

询问：

提前致谢。我有一个问题，合并一些工作会在我的三重存储中为单个主题生成两个 guid。我需要一种方法来隔离所有这些实例，以便我可以规范化这些 guid。我是 SPARQL 的新手。我试过用 COUNT 和 FILTER 返回这些，但到目前为止都失败了。这就是我们正在研究的内容。

对不起，包裹的文字使这更难阅读。但是，您可以在这里看到我有一个主题http://example.com/#bar，它有两个 guid。我在同一张图中有很多这样的案例，我需要一种方法来识别它们。再次感谢。

我正在 Sparql Query 上做小任务。我想获取实体的数量和实例的数量。我有 Sparql 和 rdf 的基本知识。所以我写了 sparql 查询来获取实体的数量，但我不是 100% 确定它是正确的。我使用的端点是 Dbpedia。这是查询。

我上面的输出给了我很大的数字。我只是想知道获取实体数量的正确查询是什么？

我还必须获取实例的数量。我不确定“实例”是什么意思。我认为那是子类或其他东西。谁能帮我完成任务？

我使用你的Open IE 5 来提取三元组并得到以下结果，

文本输入
通过称为 LevenbergMarquardt 反向传播算法的算法方法，误差会反复减少。一些 ANN 模型采用监督训练，而其他模型则被称为非监督训练或自组织训练。然而，绝大多数人工神经网络模型使用监督监督训练。训练阶段可能会消耗大量时间。在监督训练中，将人工神经网络的实际输出与期望输出进行比较。训练集包括向网络呈现输入和输出数据。网络调整加权系数，通常从随机集开始，以便下一次迭代将在期望的和实际的 ANN 实际输出之间产生更接近的匹配。训练方法试图最小化所有处理元素的当前错误。

输出

谁能帮我理解一下

• 什么是 列表（[723, 748))）：
• T：随着时间的推移；
• 在某些情况下，它有 4 个实体，（错误；减少；T：重复；T：通过算法方法）