问题标签 [transitivity]
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python - 如何在 Python 中使用 networkx 计算加权传递性
据我所知,networkx 中用于图传递性的函数是未加权的(如下所示)。
我已经在加权图上尝试过,但在结果中,只考虑了边。networkx中还有其他方法可以计算加权传递性吗?此外,我只在R中找到方法,但我对 R 一无所知。
sql - postgresql 中的传递连接
在 postgresql 中实现传递连接的最佳方法是什么?目前,我想对表 a、b 和 c 进行完全外连接。我的查询目前如下所示:
我遇到了一个问题,表 B 和表 C 中匹配的一些记录显示在查询输出的不同行中,我意识到这一定是因为我没有显式连接表 B 和 C。什么是编写 a=b、a=c 和 b=c 的“传递”查询的最佳方法?
这是我当前输出的示例。现在,当只存在表 B 和 C 的匹配 ID 时,我得到 2 个不同的行:
援助 | 出价 | 身份证 |
---|---|---|
32 | 32 | 无效的 |
35 | 35 | 35 |
36 | 无效的 | 36 |
无效的 | 42 | 无效的 |
无效的 | 无效的 | 42 |
这是我想要的输出:
援助 | 出价 | 身份证 |
---|---|---|
32 | 32 | 无效的 |
35 | 35 | 35 |
36 | 无效的 | 36 |
无效的 | 42 | 42 |
r - 如何为 igraph R 中的有向图计算局部传递性和 Barrat 传递性
我尝试使用 igragh 比较局部传递性和 Barrat 传递性的输出。但是,我对如何为有向图计算它们有疑问。结果似乎与我的预期不同。
计算局部传递性时,忽略方向。我通过所有可能的三元组除以封闭三元组的数量来计算局部传递性(参考 Wasserman & Faust,1994)。但结果是 0.1666667 NaN NaN 1 1,与 Barrat 传递性的输出相同。任何人都可以解释一下吗?
下面是代码和输出。
r - igraph中不一致的局部传递性输出
我需要确定网络中每个节点的传递性,但得到的结果不一致。
这提供了输出:
但是当我尝试指定单个节点时,输出中的某些值不匹配:
事实上,当我尝试计算所有顶点的局部传递性时,许多与我将 vids 参数排除在外的情况不同。在某些情况下,当我尝试过这个时,一切都不同了。
如果我将 vids 设置为 NULL 它匹配第一个输出,根本不包含 vids 参数。
结果略有不同,但如果我创建有向网络,仍然不匹配。
关于可能导致此问题的原因或我应该使用哪组结果的任何想法?
感谢您的帮助。