问题标签 [tracking.js]

我正在尝试熟悉 tracking.js，但是当我尝试运行项目页面 ( http://trackingjs.com/docs.html#introduction ) 上给出的相同示例时，什么也没有发生。Google-chrome 甚至没有显示询问我是否要允许该页面访问我的网络摄像头的提示。同样的事情发生在 Firefox 上。

我已经运行了 tracking.js-master/ 包中的其他示例，唯一失败的是我添加的教程中描述的示例。

下面是我从 tracking.js 介绍页面复制并粘贴到我的 first_tracking.html 文件的代码。

有没有人尝试并成功运行了 tracking.js 页面上列出的介绍示例并有任何指示？

研究：在谷歌搜索中找到的大部分内容都与谷歌分析、Node.js 和其他 JS 框架有关。我还发现有人建议将preload选项设置为auto，导致preload="auto"，但它不起作用。

我最近发现了 JavaScript 库——tracking.js

有什么方法可以div通过图像或相机检测我现在看到的内容吗？

我在桌面上有两个元素，左列和右列，我想检查我是否看到 left div( with console.log()) 或 right div。这个库很简单，我知道如何添加脚本，但我不知道如何检测我的眼睛并检测我看到的元素。

也许还有其他方法可以检测到这一点。

我正在使用 html5 画布处理红眼去除效果。我使用 tracking.js 来跟踪眼睛。检查以下代码。

html

Javascript

我得到了以下结果。

此处红眼成功消除。但它影响了眼睛周围的颜色。因为 tracking.js 返回的眼睛区域包括周围区域。如何跟踪眼球，这将解决这个问题。

我正在尝试获取http://trackingjs.com/examples/face_tag_friends.html的 JSFiddle 示例，但悬停效果不像网站显示的那样工作。这是我的 JSFiddle：

https://jsfiddle.net/lolptdr/25yqfyjo/6/

我不得不在 raw.githubusercontent.com 上使用代理并将其更改为 raw.githack.com，以便 HTML 中引用的外部脚本绕过 MIME 类型投诉。没有其他控制台错误，还有什么问题？

我还可以检查什么以获得与 trackingjs.com 网站上显示的相同的效果？

我是流星新手。我正在尝试使用流星和 trackingjs 构建我的测试应用程序。我已将 trackingjs 的所有文件放入 lib/tracking 文件夹中，但它给了我很多错误，例如

您的应用程序正在崩溃。这是最新的日志。错误阻止启动：构建应用程序时：lib/tracking/assets/opencv_haarcascade_converter.html:1：无法在此处设置 DOCTYPE。（为您设置流星）您的应用程序有错误。等待文件更改。

在删除 lib/tracking/assets 文件夹后，我再次收到如下错误：

我正在创建一个眼睛盯着游戏。我使用meteorjs、trackingjs 来跟踪东西，用peerjs 来进行流式传输。在旧版本的 trackingjs 中，已经有眼睛检测功能，但在新版本中，只有人脸检测功能可用。这是仅跟踪面部的演示应用程序。 http://sushantbaj.meteor.com/ 这是我的 github 仓库的链接： https://github.com/sushant12/eye-staring 在 trackingjs 的文档中，据说

为了使用对象跟踪器，您需要实例化传递分类器数据的构造函数来检测：

所以我将“眼睛”作为参数传递，但它没有跟踪我的眼睛。

在面部检测中添加自动捕获/快照需要帮助。使用 tracking.js 中的这个例子：

https://github.com/eduardolundgren/tracking.js/blob/master/examples/face_camera.html http://trackingjs.com/examples/face_camera.html

任何想法将不胜感激。谢谢！

我想从网络摄像头检测红色和绿色物体。我正在使用这个Trackingjs库。我认为使用该库，它将跟踪对象的红色、绿色和蓝色值，并根据代码中内置的颜色库检测颜色。

它们的内置颜色定义如下：

在上面的示例中，具有它们的对象blue - green >= 100和red -green >= 60将是purple.

有人可以向我解释这是如何工作的。如果我想检测红色/红色和绿色/绿色，我应该如何使用相同的功能。

我目前正在研究基于前端实时摄像头的面部检测解决方案。到目前为止，我已经找到了 3 个适合我需要的库

1. https://github.com/auduno/clmtrackr

2. https://www.beyond-reality-face.com/overview

3. https://trackingjs.com/

所有 3 看起来都是可能的解决方案，但 tracking.js 和 clmtrackr 似乎在较大的播放器尺寸下显着减慢（我希望尽可能接近全屏应用程序，即使这意味着我需要在屏幕尺寸上硬编码） . 超越现实的面子很棒，但不幸的是，相关的价格标签有点超出我的资源。有没有人有过在 JS 中进行全屏人脸跟踪的经验？我很好奇我正在寻找的东西是否无法使用那里的开源解决方案（不一定是特征检测）。

谢谢！

作为学习 MEAN 堆栈开发的一部分，我决定做一个社交媒体演示应用程序，现在它在我的本地机器上运行良好。当我开始在合影中实现标记选项时出现的问题。我有一个与人脸检测有关的想法。

要求是检测合影中的人，软件本身需要标记这些人。因此，我使用 tracking.js 实现了人脸检测技术，并在上传个人资料图片时在 Mongodb 中获取眼睛、嘴巴、面部值。我需要在集体照片上传期间检查这些值。但这个想法并没有达到我的预期。

那么在每个人的头像上传过程中，我需要如何生成人脸数据呢？

所以我只想知道如何在我的项目中实现这个场景，以及 facebook 和 picasa 照片编辑器（桌面应用程序）上的实现风格是什么。如果有人以前这样做过，请帮助我。