问题标签 [tracemalloc]
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python-3.x - 在 Python 3.7 中序列化为 JSON 字符串 tracemalloc
我必须将 .json 的结果序列化为 JSON 字符串tracemalloc。
当我将数据转储到 JSON 时，我得到一个
从日志中我可以看到字符串输出：
然后在循环中：
那么哪个是b""我无法序列化的字符串？
python - tracemalloc 未检测到 python 中的内存泄漏
我有一个创建多个对象的 python(3.6.5) 包。根据我在任务调度程序中看到的内容以及如果内存每超过 1GB 时我制定的救助标准，主进程似乎存在内存泄漏。检测内存膨胀的代码如下：
我尝试使用 tracemalloc 来检测内存膨胀，方法是在达到此救助标准的点放置一个断点，并且 tracemalloc 检测到的总内存使用量刚刚超过 300MB。如果我不创建这些对象，则不会观察到膨胀（通过注释掉创建对象的代码进行测试）。对于剩余的 700MB 内存使用情况，调试此内存泄漏的最佳方法是什么？
谢谢
python - 未关闭但 UnitTest 正在抛出的文件的 ResourceWarning
我有这样的功能：
我正在编写 unittest ，当我运行它们时，出现以下错误：
找到了答案，但不适用于我可以解决的代码：Python 3: ResourceWarning: unclosed file <_io.TextIOWrapper name='PATH_OF_FILE'
我尝试了一些东西，做了一些代码更改，但似乎无法弄清楚。 谁能给我一个关于如何使用我的示例代码克服这个问题的代码示例！
python - tracemalloc 的开销有多大？
我想在生产系统中登录 Python 脚本的当前内存使用情况。AWS 有Container Insights，但它们隐藏得非常好，我不确定如何在其他仪表板/日志记录和更改系统中正确使用它们。另外，我不确定日志峰值内存是否存在。
Python 脚本是生产系统。它在 Docker 容器中的 AWS 上运行，我遇到了以前的方法（链接）的问题。
tracemalloc似乎能够给我我想要的信息：
但是，文档状态：
tracemalloc 模块是一个调试工具
那么将其包装在生产代码中会是一个坏主意吗？它有多少开销？还有其他理由不在生产中使用它吗？
（我非常清楚代码的哪些部分需要最多内存以及达到峰值内存的位置。我想监视那部分（或者更确切地说是那些少数对象/几行代码的大小）。替代tracemalloc 似乎是使用这样的东西）
python - Python tracemalloc 的“compare_to”函数始终提供 len(traceback)=1 的“StatisticDiff”对象
使用 Python 的 3.5 tracemalloc 模块如下
导致 StatisticDiff 实例列表，其中每个实例都有一个只有 1 个（最近的）帧的回溯。
任何提示如何获得每个 StatisticDiff 实例的完整堆栈跟踪？
谢谢！迈克尔
flask - tracemalloc 不反映烧瓶服务器的内存使用情况？
我的烧瓶服务器中有内存泄漏（它是一个服务于 tensorflow 和 pytorch 机器学习模型的服务器）。它有一个可怕的内存泄漏。
所以我使用 tracemalloc 来跟踪内存。问题是 tracemalloc 没有检测到任何内存泄漏。但它在监视器中清楚地显示内存泄漏，并且在 tracemalloc 中检测到的内存与 htop（内存监视器工具）显示的内存相比要小得多。
为什么 tracemalloc 没有显示烧瓶使用的所有内存，它错过了什么？我是如何让它显示进程使用的所有内存的？
python-3.x - Python tracemalloc，什么是大小和计数？
我正在使用 tracemalloc 库来查明我的应用程序中的内存问题。
这是我正在使用的代码。
示例输出如下。
有人可以解释这些值的含义吗？
- 线诺
- 尺寸
- 数数
python-3.x - 可以使用 tracemalloc 来分析用 python 2.x 编写的应用程序吗？
我有一个用 python 2.7 编写的应用程序，我发现其中有几个内存泄漏。我可以使用 tracemalloc 来分析应用程序吗？Tracemalloc 仅在 python 3.4 中引入
python - 内存泄漏调试 - 在 Heroku 上运行的 Python 脚本
我正在运行一个通过简单的 Flask 应用程序调用的 python 脚本。我在 Heroku 上运行它。这是工作流程 - 在 Flask 应用程序中调用 URL 会使用 asyncio 触发 python 脚本（这是让 Flask 请求在触发脚本后正常返回所必需的。脚本继续执行几个小时
现在，当我检查 Heroku 上的日志时，内存不断增加。我在脚本中使用了 tracemalloc，发现内存使用量是平稳的。但是当我监控 Heroku 日志时，内存不断增加。
这是 Tracemalloc 显示的内容。下面是消耗内存的组件。这是 16 MB，并且不会超出此范围
最高内存使用量：/app/.heroku/python/lib/python3.8/site-packages/googleapiclient/schema.py:302: size=16.3 MiB, count=241, average=69.3 KiB
但这是 Heroku 日志的内存消耗
ource=web.1 dyno=heroku.213294961.fb70dc87-b41e-4201-8ae4-30afe715a932 sample#memory_total=349.32MB sample#memory_rss=347.13MB sample#memory_cache=2.18MB sample#memory_swap=0.00MB sample#memory_pgpgin=195178pages sample #memory_pgpgout=108308 页样本#memory_quota=512.00MB
这已从 200 MB 增加到 350 MB（2 小时内增加 150MB）
调试此问题的最佳方法是什么？任何指示都会有所帮助