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在我的 Python3 项目中，我使用 SUTime 和 Stanford CoreNLP 来检索 Timex3 标准中的标准化时间表达式。我使用 pycorenlp 访问 CoreNLP。如何将 Timex3（TimeML 标准的一部分）中生成的时间表达式解析为一个datetime或另一个时间实例？我想这datetime可能还不够，因为它不能代表日期范围

例如，Timex3 表达式是：

2017-11指整个十一月

2017-10-07指整个十一月的第七天

我已经尝试使用 Python 库来解析它们parsedatetime，它几乎可以读取任何包含时间表达式的输入，但是该库显然不适合 Timex3 格式，即它转换2017-11为当天的日期时间（假设现在是 2017 年 11 月）：

>>> dateparser.parse('2017-11') datetime.datetime(2017, 11, 27, 0, 0)

没有用于将 Timex3 表达式转换为 datetime 或等效的 Python 库吗？有人评论说2017-11不能转换成日期时间（因为每个只反映一个时间点）。但是例如pandas图书馆，它也包含日期范围。

我正在尝试将 Timex 模块格式化为某种方式。我想知道今天的日期。但我希望它的格式如下：

2017 年 12 月 12 日。

年/月/日

在 ruby​​ 中，我会去 strftime 课程，但我不确定如何使用 Elixir 来做到这一点：

当前尝试：

我怎样才能接受它并按照我指定的方式格式化它？

在我的凤凰应用程序中，我一直在使用EctowithTimex将我的日期存储在postgres. 当我向最终用户显示结果时，我以相反的顺序显示天数（即今天在列表的顶部），然后按时间顺序对每一天的结果进行排序。

为了使其正常工作，我需要在处理排序之前应用用户时区。我一直在做的（直到现在）是检索数据，使用转换日期Timex，然后运行排序客户端。例如，我可能会做这样的事情：

但是，现在我想实现这个服务器端。如果我执行以下操作：

日期未针对我的时区进行调整（正如我所假设的那样）。例如，“8:48am”在数据库中存储为“9:48pm”，在上述选择语句中显示为“11:48am”。AEDT也好不到哪里去，结果是“上午 10:48”。

这是架构中的内容star_date和end_transmission外观：

将记录添加到数据库时，star_date设置为最后一个end_transmission. end_transmission通常设置为Timex.now。

那么日期/时间如何存储在postgresby中Ecto？我可以编写一个调整到所需时区的服务器端查询吗？每个用户的时区可能不同，我可以传递什么postgres以便使查询适用于不同的时区？

将验证链接保存到我的数据库后，我正在通过电子邮件发送验证链接。我希望链接有一个超时，即，它会在一定时间后变为无效。我该如何使用 Timex？我不想使用其他身份验证包，如 Coherence。

假设我正在使用 Timex，如下所示：

我想生成一个日期列表，相隔一天。我如何从这个到列表？

我有

和 [start_date, end_date] = [~N[2019-02-12 00:00:00.000000, ~N[2019-02-15 00:00:00.000000]

问题是，这会生成日期：

但错过了最后一天（2 月 15 日）。有没有办法可以哄 Timex 将该边界添加到列表中？

我有一个代表房间预订的日期列表。我希望能够找出日期范围内第一个可用日期的位置。

我们希望在这里返回的是#DateTime<2019-02-04 00:00:00Z>因为它是第一个可用日期。

Enum.reduce_while我已经看过与 结合使用做这样的事情Timex.Interval，但没有运气，因为reduce_while似乎在第一次通话后返回了间隔。

日期以 UTC 格式传递到后端，我想将时间转换为给定的 TZ。我遇到了一个错误，因为 3 月 10 日的 UTC 夏令时与我的测试 TZ (America/Los_Angeles) 不同。

第 2 行给出以下错误

我知道这是因为 DST，但在给定时间，LA 存在于其他日期时间，这就是我正在寻找的，我将如何获得该日期时间？

我想将 Timex 日期格式字符串列表（来自 SUTime）转换为正常的日期时间格式。问题是，我有许多不同的类型：

我有两个目标：

1. 忽略所有不直接指示特定日期的条目
2. 将所有其他格式转换为'yyyy-mm-dd'格式，始终引用年、月、周等的第一天。例如：'2018-02'应该成为'2018-02-01'或'2018-W15' 2018-04-09

我尝试使用 pandas 的pd.to_datetime功能，但这不会将周转换为日期

我需要开发一个应用程序，它使用一些 NLP 方法识别给定文本中的日期。假设我在 DB 中有一个数据，其中包含日期列“from”、“to”，如果文本在下方，

我需要确定日期并形成查询以检索数据。我使用 Natty NLP 并且能够识别日期。但我被困在更复杂的时间表达式上，比如：

对于第一个，我需要确定下周周一的日期和周日的日期，并为第二个形成相同的查询。但是对于 Natty，它会从今天开始给我下周。还有哪些其他解决方案？还是我需要通过编码来操纵表达式？我正在使用 Java。