问题标签 [tidyr]

我试图在具有数百万行的深度矩阵/数据帧（列：id、变量、值）中找到模式的频率。这在如下所示的宽矩阵中很容易做到。我想知道是否有办法在不首先转换为宽格式的情况下做同样的事情（在深矩阵中）。谢谢。

我有一个很长的数据集，我想扩大范围，我很好奇是否有一种方法可以使用 R 中的 reshape2 或 tidyr 包一步完成。

数据框df如下所示：

我想解决这个问题：

我知道我可以通过例如 reshape2 获得其中的一部分：

但是有没有办法一次性重塑整个df，同时解决“交易”和“金额”变量？理想情况下，使用新的更合适的列名？

我无法tidyr在 R 版本 3.1.1 中安装包

这就是发生的事情：

我有一台 Windows PC 并且刚刚安装dplyr，它安装很容易并且运行顺利。

为什么会发生这种情况的任何想法，因为这似乎不是一个普遍问题。

我正在学习 dplyr，来自 plyr，我想从 xtabs 的输出中生成（每组）列（每交互）。

简短摘要：我得到

当我想要

xtabs 数据如下所示：

现在do(希望它是数据框中的数据，如下所示：

现在我想要一个单行输出，其中列是级别的交互。这就是我要找的东西：

但相反我得到

我显然在这里误解了一些东西。我在这里寻找等效于 reshape2 的代码（使用 magrittr 管道以保持一致性）：

（注意这里使用了 NA，因为在这个简化的示例中我没有分组变量）

更新 - 有趣的是，添加一个分组列似乎可以解决这个问题 - 为什么它在没有我告诉它的情况下合成（可能来自 row_name）一个分组列？

这似乎是部分解决方案。

我有这个数据框：

我想使用separate()from分隔日期列tidyr

但它不起作用。我设法使用substr()and来做到这一点mutate()：

更新：

它不起作用，因为我的行格式不正确。我能够使用我的初始substr()方法进行诊断，我发现我在数据框中有奇怪的条目：

这就是我得到的：

是否有更有效的方法来诊断列元素的结构并在执行 separate() 之前找到格式错误的行？

我一直试图弄清楚这一点，并想我会在这里问。

假设我有一个如下数据框：

这个数据框的问题在于每个都包含两个变量：一个变量的值为Reg或Irreg，另一个变量的值为Proto、Int或Distant。我想做的是拆分这些列并使表格变长，最好使用tidyr. 我以为我可以这样做。

这就是我想要的，直到separate(). 我收到一条错误消息，指出这些值没有被拆分，但没有其他关于为什么会这样的建议。我是正则表达式的新手，所以我怀疑问题一定存在，但我无法弄清楚正确的语法可能是什么。

我有一个数据框，其中包含多个模型参数中的多个模型参数的多对估计和方差。这是一个生成说明性示例的函数：

这是你得到的开始：

任务是计算每个参数的估计方差与每个参数的方差均值的比率，按部分分组。

因此，例如，对于变量 v1，粗略地只是为了得到数字：

这给了我们 的答案v1，我们只需要对所有其他变量重复。请注意，列名是est_或var_后跟一个变量名，该变量名可能是alpha或g2其他字母数字。

当然，我有一个可怕的解决方案：

这使：

您可以在其中看到第一列与前面的v1-only 示例相同。但是很糟糕。

如果我可以将其熔化、投射、dplyr 或以其他方式整理成这种格式：

然后它微不足道-dd %>% group_by(section, variable) %>% summarise(rat=var(est)/mean(var)) %>% spread(variable, rat)

但这一步让我望而却步……

欢迎使用整洁的解决方案，包括 base R、dplyr、tidyr、data.table 等。

I'd like to write the tidyr::spread call below in terms of reshape2::dcast

I'm having trouble figuring out what to pass to fun.aggregate

我正在尝试将数据框中的一列拆分为多列，这些列将原始列中的值作为新列名。然后，如果在原始列中出现相应列，则在新列中将其设为 1，如果不匹配，则为 0。我意识到这不是最好的解释方式，例如：

并希望将其扩展为宽格式，例如使用 1 和 0（或 T 和 F）：

我已经研究tidyr了separate函数和reshape2函数，cast但似乎对给出逻辑值很感兴趣。对此问题的任何帮助将不胜感激。谢谢你。

我试图找出包gather中的参数tidyr。

我查看了文档，语法如下：

gather(data, key, value, ..., na.rm = FALSE, convert = FALSE)

帮助文件中 有一个示例：

我很好奇最后一行：
gather(stocks, stock, price, -time)

这里，stocks明明就是我们要修改的数据，没问题。

所以我可以读到它stock并且price是键值对的参数——但是这个函数如何决定如何选择列来创建这个键值对呢？原始数据框如下所示：

我没有看到任何迹象表明我们应该使用X,Y或的任何组合Z。当我使用这个函数时，我觉得我只是在为我想要的长格式数据框中的列选择名称，并祈祷它gather神奇地起作用。想想看，我用的时候也有这种感觉melt。

是否gather查看列的类型？它是如何从宽映射到长的？

编辑 下面的很好的答案，下面的很好的讨论，对于想要更多关于tidyr包的哲学和使用信息的人来说，一定要阅读这篇论文，尽管小插图没有解释语法。