问题标签 [tfx]

当我在 tf-serving 中提供对象检测模型并通过 http 请求访问它时，我有一个工作代码。相同的代码是：

我想做同样的事情，但使用 gRPC 客户端代码。

代码是：

但这会引发以下错误：

我想为 SavadModel 添加额外的签名，它将返回业务描述并使用 TensorFlow Serving 提供服务。

正如 TensorFlow Core 手册https://www.tensorflow.org/guide/saved_model#identifying_a_signature_to_export中所写，我可以轻松导出接受提供 tf.TensorSpec 的参数的签名。

是否可以在没有参数的情况下导出签名并在服务器上调用它？

在@EricMcLachlan 评论后添加：

当我尝试使用如下代码调用没有定义签名（input_signature=[]）的函数时：

我在响应中得到下一个错误：

'_content': b'{ "error": "未能获取签名的输入映射：信息" }'

嗨，我正试图让 TFX 管道像练习一样运行。我用来从磁盘ImportExampleGen加载。TFRecords每一个都Example包含TFRecord一个字节串、高度、宽度、深度、转向和油门标签形式的 jpg。

我正在尝试使用StatisticsGen，但收到此警告； WARNING:root:Feature "image_raw" has bytes value "None" which cannot be decoded as a UTF-8 string.并让我的 Colab Notebook 崩溃。据我所知，TFRecord 中的所有字节字符串图像都没有损坏。

我找不到有关StatisticsGen和处理图像数据的具体示例。根据文档Tensorflow Data Validation 可以处理图像数据。

除了计算一组默认的数据统计，TFDV 还可以计算语义域（例如，图像、文本）的统计。要启用语义域统计信息的计算，请将 enable_semantic_domain_stats 设置为 True 的 tfdv.StatsOptions 对象传递给 tfdv.generate_statistics_from_tfrecord。

但我不确定这如何与StatisticsGen.

这是实例化ImportExampleGen然后的代码StatisticsGen

提前致谢。

我正在尝试使用我自己的表格数据集基于 Tensorflow 的 TFX教程创建自己的 TFX 管道。所以我只是用我自己的数据集替换他们的数据集，并保留大部分现有代码。

然而，当我到达训练组件 - Trainer -assert_same_structure由于不同的嵌套结构，断言错误失败：

有没有人遇到过这个问题？很难弄清楚 TFX 管道后台发生了什么。

首先，我使用的是 TFX 版本 0.21.2 和 Tensorflow 版本 2.1。

我主要按照芝加哥出租车的例子构建了一条管道。执行 Trainer 组件时，我可以在日志中看到以下内容：

信息 - 培训完成。模型写入 /root/airflow/tfx/pipelines/fish/Trainer/model/9/serving_model_dir

检查上述目录时，它是空的。我错过了什么？

这是我的 DAG 定义文件（省略了导入语句）：

这是我的模块文件：

预先感谢您的帮助！

我已经用 fastR-CNN 网络训练了一个对象检测模型，frozen_interface_graph.pb并label_map.pbtxt进行了训练。我想将它部署为 RESTAPI 服务器，以便可以从没有 Tensorflow 的系统中调用它。那是我遇到TFX的时候。

如何使用TFX tensorflow-model-server加载此模型并托管 RESTAPI，以便可以将图像作为 POST 请求发送以进行预测？

https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/serving/rest_simple这是我作为参考找到的，但模型的格式与我目前的格式不同。是否有任何机制可以让我重用我目前拥有的模型，或者我必须使用 Keras 重新训练并部署，如参考中所示。

我正在学习使用 TensorFlow 扩展构建机器学习管道，我按照教程进行操作，现在我喜欢构建自己的。直接从 BigQuery 提取数据时出现错误。请提前告知和感谢！

代码：

错误：

这是我在完成教程并尝试使用我自己的数据集构建一个 tfx 管道之后第一次构建一个 tfx 管道。我可以对我编写的转换代码使用一些建议，并且更好地理解，我会感谢您的时间并提前感谢。

我已经完成了 ExampleGen、StatisticsGen、SchemaGen、ExampleValidator、Transform，并且在 Trainer 组件中出现错误。

错误：

代码：

我试图使用BeamDagRunner运行 TFX 管道，我使用 Dataflow 来编排管道和执行 tfx 组件。但是我无法执行组件，并且我的数据流作业失败说 setup.py not found。我相信正在发生的事情是我的组件数据流作业通过了光束管道 arg --setup_file=/path/to/setup.py 但该路径在编排器数据流机器上不存在，仅在我的本地。有没有办法可以将其正确传递给我的组件管道参数？当我使用 DirectRunner 进行编排时，这可以按预期工作，因为在本地路径上找到了 setup.py。

小片段：

此代码段应在 Dataflow 上运行协调器，并使用数据流执行组件。但是组件失败说 setup.py 找不到。

我正在尝试加载从 pusher tfx 管道生成的 .pb 文件。我正在使用以下函数加载文件，但我从函数中得到以下错误。请帮忙。

错误：

功能