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我有时间戳存储在格式的 VARCHAR 字段中Tue Jul 28 04:05:16 PDT 2020。我可以将其转换为 Teradata 中的 timestamp(0) 字段吗？

我正在使用 Teradata Studio，我正在寻找一种方法来使以下代码更易于维护，而不是这样：

我想从表中获取 500 和 600 的样本大小，因此如果我们的利益相关者想要更改样本大小，我们不需要更改代码：

但是，即使我将 select-statment 的结果转换为 INT/Numeric，我也会收到错误：语法错误，期望在“THEN”关键字和“SELECT”之间出现整数或十进制数或浮点数'关键字。

示例功能根本不可能吗？

如果可以通过 TPT Export 为输出 .dat 数据文件强制执行特定编码 (ANSI/UTF8)，我正在寻找选项。

导出的数据文件要求为ANSI格式，目前同一个TPT导出脚本在不同的环境中生成不同编码的文件。（开发/测试/生产），可能是由于默认环境设置。

我尝试了 CHARACTER SET ASCII 并在一台机器上生成 UTF8，而在另一台机器上生成 ANSI。（服务器操作系统 AIX）

另一种选择是使用一些后期脚本将输出文件转换为所需的编码。

如何使用 Pyodbc 有效地将 10-50k+ 行（来自例如 Series 或 Dataframe）插入 Teradata 表？

背景：

• 我正在用 Python 构建一个 GUI 应用程序
• 不能使用 Teradata 库（因为我无法使用这些库打包软件）

我有一张包含以下数据的表格。START_TIME 的数据类型是 timestamp(0) & AVG_RUN_TIME_MINS 是 Integer。我想打印EXPECTED_COMPLETION_TIME等于 - （START_TIME + AVG_RUN_TIME_MINS），输出格式为 - '10:00 AM' 或 '08:00 PM'。

如何实现这个场景？

我正在使用 python 3.x 和 unix 来访问 teradata。我对 teradata 和 python 完全陌生。我可以很容易地用 python 连接到 oracle，但是对于 teradata，没有驱动程序问题。由于公司政策，我将无法进行任何 unix 端安装。您能否建议蚂蚁解决我可以在没有任何驱动程序的情况下使用 python 连接到 teradata 的地方，我知道我可能听起来很愚蠢，但这就是我的情况。TIA

我想要使​​用 teradata sql 的倒三角形。我在下面写了递归查询并获取输出。但我想使用存储过程打印倒三角形。

使用递归 atr_col(id, val) AS ( sel 1, cast(' ' as varchar(1000)) as val from (sel 1 as dummy) a union all sel tb2.id+1, trim(tb2.val)|| ' ' from atr_col tb2 where tb2.id<=val) sel val from atr_col order by id desc;

我正在尝试从 Teradata big 读取表格，这需要很长时间。我的表有 500 万行和 60 列，需要 30 分钟才能加载到内存中。我正在使用 teradatasql 包，但同一张表需要 5 分钟才能使用 RJDBC 包加载到 R 中。 

Python 代码（这需要 30 分钟）

R 代码（只需 3 分钟）

我试图在 python 中增加光标的数组大小，但它并没有大大提高执行时间。

我正在尝试每天更新 Teradata 中的一个大表。更新语句占用了大量的 AMPCPUTime。

表包含 650 亿行，更新了 100-2 亿行。

表是具有非唯一 PI 的集合表。数据分布相当均匀，倾斜因子为 0.8。

减少AMPCPU时间的方法是什么？

更新是使用阶段表完成的。联接位于 PI 列的子集上。

尝试：将阶段表的 PI 更改为与目标表相同。解释计划说正在执行合并更新。但是 AMPCPUTime 正在增加。尝试删除和插入，但删除和插入也需要更多的 AMPCPUTime。

在下面的 teradata SQL 代码中，我想将表 A （col1、col2、col3）中的 3 个不同列与员工表的名称列连接起来。下面的操作工作正常，但想在一个联接中执行此操作， 我们可以用替代方法来避免同一张表上的多个联接吗？由于视图的多次连接，我收到了假脱机空间错误。